METODE REGRESI LINIER DALAM PREDIKSI PENJUALAN MAKANAN DAN MINUMAN BERBASIS WEBSITE

Rahman, Jabar (2023) METODE REGRESI LINIER DALAM PREDIKSI PENJUALAN MAKANAN DAN MINUMAN BERBASIS WEBSITE. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER (1).pdf Download (639kB)
	Text BAB I (1).pdf Download (209kB)
	Text BAB II (2).pdf Download (252kB)
	Text BAB III (2).pdf Download (420kB)
	Text BAB IV (2).pdf Download (865kB)
	Text BAB V (2).pdf Download (180kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (316kB)

Abstract

Penelitian ini yang menggunakan regresi linier untuk dapat memprediksi penjualan makanan dan minuman di shushukoe untuk memastikan stok selalu tersedia dan kebutuhan customer terpenuhi. Pemilik toko harus mengetahui makanan dan minuman yang lebih laris dan untuk menyediakan stok berdasarkan data penjualan bulan-bulan sebelumnya karena di perlukan sebuah algoritma untuk melakukan prediksi. Regresi linier merupakan sebuah algoritma yang memodelkan hubungan antara suatu variabel terikat dan variabel bebas yang dapat digunakan untuk melakukan peramalan berdasarkan datadata sebelumnya tujuan utamanya adalah untuk membantu manajer restoran untuk membuat keputusan yang tepat berdasarkan hasil prediksi dan data yang ada.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	H Social Sciences > HF Commerce T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Miss Rahma Rahmawati
Date Deposited:	25 Oct 2023 07:40
Last Modified:	25 Oct 2023 07:40
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/8539

Actions (login required)

View Item