Yuliyanto, Erwin (2023) PENERAPAN METODE ASOSIASI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA DATA PENJUALAN PERCETAKAN BERBASIS WEB. Diploma thesis, Universitas Nasional.
![[img]](http://repository.unas.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
COVER(cover, lembar penunjang, abstrak, kata pengantar, daftar isi).pdf Download (257kB) |
|
Text
BAB 1.pdf Download (52kB) |
|
Text
BAB 2.pdf Download (80kB) |
|
Text
BAB 3.pdf Download (57kB) |
|
Text
BAB 4.pdf Download (926kB) |
|
Text
BAB 5.pdf Download (89kB) |
|
Text
LAMPIRAN(Daftar pustaka, lampiran, uji turnitin).pdf Download (167kB) |
Abstract
Perusahaan Sarana Utama bergerak dibidang percetakan dengan beberapa produk percetakan. Penjualan pada PT Sarana Utama berlangsung setiap hari dengan itu data transaksi akan semakin lama akan semakin banyak. Namun data tersebut hanya digunakan untuk arsip saja. Dengan kita mengunakan algoritma apriori data tersebut bisa diolah kembali yang nantinya diolah untuk data rekomendasi penjualan kedepannya untuk perusahaan Sarana Utama. Dengan aturan asosiasi yang dihasilkan dari algoritma apriori, perusahaan dapat mengetahui kecenderungan pembelian konsumen dalam bertransaksi. Misalnya, jika terdapat aturan asosiasi yang menunjukkan bahwa setiap kali konsumen membeli produk A, maka kemungkinan besar konsumen juga akan membeli produk B. Dengan demikian, perusahaan dapat menyarankan produk B kepada konsumen yang sedang membeli produk A, sehingga kemungkinan untuk meningkatkan penjualan akan semakin besar. Hasil penerapan dari algoritma apriori menghasilkan 7 aturan asosiasi dengan nilai minimum untuk parameter support adalah 4% dan nilai minimum untuk parameter confidence adalah 15%.. Item yang paling laku untuk adalah product Gelas Kembang, Topi Polos, Masker Cutom Batik, T-shirt Linkid Park , Topi Design Geek Fam, Tshirt Bmth. Hal ini bisa mengetahui produk mana yang ada persediaan dan tidak ada persediaan dari item yang paling laku dari produk tersebut.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Miss Rahma Rahmawati |
| Date Deposited: | 13 Jun 2023 03:58 |
| Last Modified: | 13 Jun 2023 03:58 |
| URI: | http://repository.unas.ac.id/id/eprint/6713 |
Actions (login required)
 |
View Item |
