Klasifikasi Ulasan Pengguna Aplikasi Pemesanan Obat Online Menggunakan Metode Multinomial Naive Bayes

Setiawan, Muhammad Bisma Amru (2025) Klasifikasi Ulasan Pengguna Aplikasi Pemesanan Obat Online Menggunakan Metode Multinomial Naive Bayes. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (682kB)
	Text BAB I.pdf Download (268kB)
	Text BAB II.pdf Download (425kB)
	Text BAB III.pdf Download (428kB)
	Text BAB IV.pdf Download (690kB)
	Text BAB V.pdf Download (252kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (1MB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah membawa perubahan besar dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk layanan kesehatan. Aplikasi pemesanan obat online muncul sebagai solusi inovatif yang memudahkan masyarakat dalam memperoleh obat tanpa harus mengunjungi apotek secara fisik. Namun, pengalaman pengguna dalam menggunakan layanan ini sangat bervariasi, tergantung pada aspek seperti kecepatan pengiriman, ketersediaan produk, dan kemudahan penggunaan. Ulasan pengguna menjadi sumber informasi penting untuk mengevaluasi kualitas layanan, tetapi pengelolaannya tidaklah mudah karena sifatnya yang subjektif dan beragam. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan penggunaan metode Multinomial Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan ulasan pengguna aplikasi pemesanan obat online menjadi dua kategori, yaitu "puas" dan "tidak puas". Metode ini dipilih karena efektivitasnya dalam menangani data teks dalam jumlah besar serta kemampuannya dalam mengelola variasi bahasa dan ekspresi pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur performa metode yang digunakan berdasarkan metrik evaluasi seperti akurasi, presisi, dan recall. Dengan hasil yang diperoleh, diharapkan penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam memahami pola ulasan pengguna serta membantu pengembang aplikasi dalam meningkatkan kualitas layanan. Dengan pemanfaatan metode klasifikasi yang tepat, aplikasi pemesanan obat online dapat lebih responsif terhadap kebutuhan pengguna, sehingga memberikan pengalaman yang lebih baik serta meningkatkan kepuasan pelanggan secara keseluruhan.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General) H Social Sciences > HF Commerce
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	- Abdurrahman -
Date Deposited:	18 Jul 2025 03:05
Last Modified:	18 Jul 2025 03:05
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/13791

Actions (login required)

View Item