RANCANG BANGUN PEMANTAUAN KETERSEDIAAN TEMPAT PARKIR BERBASIS RASPBERRY MENGGUNAKAN AI DETECTION

DARMAWANSYAH, BOBY (2025) RANCANG BANGUN PEMANTAUAN KETERSEDIAAN TEMPAT PARKIR BERBASIS RASPBERRY MENGGUNAKAN AI DETECTION. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (931kB)
	Text BAB 1.pdf Download (464kB)
	Text BAB 2.pdf Download (1MB)
	Text BAB 3.pdf Download (730kB)
	Text BAB 4.pdf Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (425kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA DAN LAMPIRAN.pdf Download (596kB)

Abstract

Pertumbuhan ekonomi dan peningkatan standar hidup masyarakat Indonesia telah menyebabkan lonjakan signifikan dalam jumlah kendaraan pribadi, terutama di daerah perkotaan. Namun, pertumbuhan ini tidak diimbangi dengan penyediaan infrastruktur parkir yang memadai, sehingga mengakibatkan permasalahan seperti kemacetan, antrian panjang di area parkir, serta ketidakefisienan dalam pencarian lahan parkir. Sistem parkir
konvensional umumnya hanya menampilkan jumlah total kendaraan tanpa kemampuan untuk memberikan informasi posisi kosong secara real-time, sehingga kurang efektif. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini mengembangkan sistem pemantauan ketersediaan tempat parkir berbasis Raspberry Pi 4B yang terintegrasi dengan modul ESP32-CAM dan teknologi AI detection. Sistem ini bekerja dengan menangkap gambar area parkir melalui ESP32-CAM, lalu memprosesnya menggunakan algoritma deep learning pada Raspberry Pi untuk mengidentifikasi keberadaan kendaraan dan status slot parkir. Data hasil deteksi dikirim ke server dan ditampilkan melalui antarmuka web secara real-time untuk memudahkan pengguna dalam mengetahui ketersediaan tempat parkir. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu bekerja stabil dan akurat pada resolusi 640×480 dan 800×600, dengan konsumsi daya yang efisien dan komunikasi data yang handal. Eata-rata akurasi AI detection pada sistem ini sebesar 95%. Sistem ini dinilai efektif dalam memberikan solusi terhadap keterbatasan parkir dan dapat menjadi alternatif penerapan teknologi pintar untuk mendukung pembangunan kota cerdas (smart city).

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Pemantauan Pa
Subjects:	Q Science > Q Science (General) T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknik dan Sains > Program Studi Teknik Elektro
Depositing User:	Vira Desintha Larasati
Date Deposited:	27 Nov 2025 09:03
Last Modified:	06 May 2026 04:26
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/14587

Actions (login required)

View Item