RANCANG BANGUN PEMANTAUAN KETERSEDIAAN TEMPAT PARKIR BERBASIS RASPBERRY MENGGUNAKAN AI DETECTION

DARMAWANSYAH, BOBY (2025) RANCANG BANGUN PEMANTAUAN KETERSEDIAAN TEMPAT PARKIR BERBASIS RASPBERRY MENGGUNAKAN AI DETECTION. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (931kB)
	Text BAB 1.pdf Download (464kB)
	Text BAB 2.pdf Download (1MB)
	Text BAB 3.pdf Download (730kB)
	Text BAB 4.pdf Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (425kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA DAN LAMPIRAN.pdf Download (596kB)

Abstract

Pertumbuhan ekonomi dan peningkatan standar hidup masyarakat Indonesia telah
menyebabkan lonjakan signifikan dalam jumlah kendaraan pribadi, terutama di daerah
perkotaan. Namun, pertumbuhan ini tidak diimbangi dengan penyediaan infrastruktur parkir
yang memadai, sehingga mengakibatkan permasalahan seperti kemacetan, antrian panjang
di area parkir, serta ketidakefisienan dalam pencarian lahan parkir. Sistem parkir
konvensional umumnya hanya menampilkan jumlah total kendaraan tanpa kemampuan
untuk memberikan informasi posisi kosong secara real-time, sehingga kurang efektif. Untuk
mengatasi hal ini, penelitian ini mengembangkan sistem pemantauan ketersediaan tempat
parkir berbasis Raspberry Pi 4B yang terintegrasi dengan modul ESP32-CAM dan teknologi
AI detection. Sistem ini bekerja dengan menangkap gambar area parkir melalui ESP32CAM,
lalu
memprosesnya
menggunakan
algoritma
deep
learning
pada
Raspberry
Pi
untuk

mengidentifikasi
keberadaan
kendaraan
dan
status
slot
parkir.
Data
hasil
deteksi
dikirim
ke

server

dan ditampilkan melalui antarmuka web secara real-time untuk memudahkan
pengguna dalam mengetahui ketersediaan tempat parkir. Hasil pengujian menunjukkan
bahwa sistem mampu bekerja stabil dan akurat pada resolusi 640×480 dan 800×600, dengan
konsumsi daya yang efisien dan komunikasi data yang handal. Eata-rata akurasi AI detection
pada sistem ini sebesar 95%. Sistem ini dinilai efektif dalam memberikan solusi terhadap
keterbatasan parkir dan dapat menjadi alternatif penerapan teknologi pintar untuk
mendukung pembangunan kota cerdas (smart city).

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Pemantauan Pa
Subjects:	Q Science > Q Science (General) T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknik dan Sains > Program Studi Teknik Elektro
Depositing User:	Vira Desintha Larasati
Date Deposited:	27 Nov 2025 09:03
Last Modified:	27 Nov 2025 09:03
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/14587

Actions (login required)

View Item