Rafsanjani, Aqsal Rizky (2025) ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PENINGKATAN AKTIVITAS JUDI ONLINE DI MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN METODE TEXT MINING DENGAN NAIVE BAYES. Diploma thesis, Universitas Nasional.
|
Text
COVER.pdf Download (2MB) |
|
|
Text
BAB 1.pdf Download (391kB) |
|
|
Text
BAB 2.pdf Download (469kB) |
|
|
Text
BAB 3.pdf Download (660kB) |
|
|
Text
BAB 4.pdf Download (1MB) |
|
|
Text
BAB 5.pdf Download (339kB) |
|
|
Text
LAMPIRAN.pdf Download (448kB) |
Abstract
Perkembangan judi online di Indonesia menimbulkan kekhawatiran karena dampaknya yang merugikan masyarakat, ekonomi, dan psikologi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perasaan masyarakat terhadap judi online dengan menggunakan data dari media sosial X. Dalam kategori sentimen, ada tiga jenis: positif, negatif, dan netral. Hasilnya menunjukkan bahwa sentimen negatif mendominasi pendapat publik, disusul oleh sentimen netral dan beberapa sentimen positif, yang menunjukkan penolakan yang kuat terhadap orang-orang tertentu. Jika dibandingkan dengan model default, algoritma Naive Bayes yang telah dioptimasi melalui pengaturan hyperparameter mencapai akurasi 86,21%. Temuan ini dapat membantu memahami bagaimana opini publik mengenai masalah sosial berubah di ruang digital. Selain itu, dapat menjadi dasar pertimbangan untuk membuat kebijakan dan strategi edukasi yang lebih baik untuk mengurangi prevalensi judi online di Indonesia.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Sentimen, Aktivitas Judi Online, Media Sosial, Text Mining, Naive Bayes |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) |
| Divisions: | Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi |
| Depositing User: | Vira Desintha Larasati |
| Date Deposited: | 07 Nov 2025 02:42 |
| Last Modified: | 07 Nov 2025 03:03 |
| URI: | https://repository.unas.ac.id/id/eprint/14352 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
