INTENSITAS MOTION SENSOR DAN PHOTO SENSOR MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY SUGENO DALAM EFISIENSI PENGGUNAAN LISTRIK

DHEMA, SALESTINUS PETRUS (2023) INTENSITAS MOTION SENSOR DAN PHOTO SENSOR MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY SUGENO DALAM EFISIENSI PENGGUNAAN LISTRIK. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (475kB)
	Text BAB I.pdf Download (92kB)
	Text BAB II.pdf Download (624kB)
	Text BAB lll.pdf Download (360kB)
	Text BAB lV.pdf Download (474kB)
	Text BAB V.pdf Download (62kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (710kB)

Abstract

Dizaman yang modern ini dengan perkembangan teknologi yang begitu pesat akan membantu kegiatan manusia untuk melakukan aktivitas sehari-hari. Yaitu membantu pekerjaan manusia dalam mengontrol alat elektronik rumah tangga seperti kipas angin, lampu, dan masih banyak lagi dimana hal-hal kecil ini yang sering menjadi kelalaian dari manusia dalam memperhatikan sehingga jika terjadi terus menerus akan terjadi suatu permasalahan pemborosan energi listrik. Dalam penelitian ini membahas tentang pengendalian lampu otomatis dengan motion sensor (PIR) dan photo sensor (LDR) menggunakan Fuzzy Sugeno dalam efisiensi penggunaan listrik dengan Arduino Uno sebagai mikrokontroler. Sistem pengendalian lampu otomatis dengan PIR sebagai pembaca gerakan dan LDR berperan dalam membaca cahaya mendapatkan hasil yang akurat dengan Sensor PIR dari 10 kali percobaan 100% mendeteksi gerakan yang dihasilkan manusia dan akurasi jarak 97,5 % sedangkan pada sensor LDR nilai error 1,76 % dan setelah melakukan percobaan keseluruhan pada alat mendapatkan hasil 98%. Untuk efisiensi penggunaan listrik mendapatkan hasil yang mana menggunakan lampu otomatis sangat efisien dalam mengatasi pemborosan listrik dan biaya pembayarannya.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Miss Rahma Rahmawati
Date Deposited:	15 Jan 2024 04:30
Last Modified:	15 Jan 2024 04:30
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/9477

Actions (login required)

View Item