Analisa Sentimen Pengguna Transportasi Jakarta Terhadap Transjakarta Menggunakan Metode Naives Bayes dan K-Nearest Neighbor

Iwandini, Ismia (2023) Analisa Sentimen Pengguna Transportasi Jakarta Terhadap Transjakarta Menggunakan Metode Naives Bayes dan K-Nearest Neighbor. JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH), 4 (2). pp. 543-550. ISSN 2686-228X

Text 2937 - Published Version Download (45kB)

Abstract

Media sosial digunakan dalamberkomunikasi yang sangat populer di Indonesia. Salah satu media sosial yang paling populer yaituTwitter. Twitter adalah situs media sosial di mana orang dapat berbagi informasi publik. Informasi ini dapat diproses untuk membuat analisis sentimen. Penelitian ini mencoba membuat suatu sistem yang dapat mendeteksi sentimen positif atau negatif dalam informasi publik. Metode yang dipakaiuntuk klasifikasi sentimen ini yaituperbandingan metode Naive BayesClassifier danjugaK-Nearest Neighbor Classifier dengan pembobotan TF-IDF. Masukan sistem ini berupa data tweet terhadap Transjakarta, danhasil outputsistem ini berupa visualisasi data sentimen positif dan negatif dengan menggunakan Streamlit yang merupakan library dari python. Berdasarkan pengujian didapatkan akurasi pendekatan Naive Bayesuntuk analisis sentimen data Twitter terkait penggunaan transportasi Transjakarta sebesar 61,1%, dan akurasi metode K-Nearest Neighbor sebesar 75,7%. Untuk kedua metode yang dipakai dalam menentukan tingkat keakurasian dapat dilihatmetode K-nearest-neighbor menghasilkan akurasi yang lebih tinggi

Item Type:	Article
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Artikel > Informatika dan Sistem Informasi
Depositing User:	Miss Rahma Rahmawati
Date Deposited:	11 Jul 2023 06:27
Last Modified:	11 Jul 2023 06:36
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/7566

Actions (login required)

View Item