Setiawan, Adrian Tri (2025) PENGEMBANGAN PROTOTYPE SISTEM REKOMENDASI PRODUK DENGAN TEKNOLOGI BLOCKCHAIN. Bachelor thesis, Universitas Nasional.
![]() |
Text
COVER.pdf Download (1MB) |
![]() |
Text
BAB1.pdf Download (234kB) |
![]() |
Text
BAB2.pdf Download (389kB) |
![]() |
Text
BAB3.pdf Download (229kB) |
![]() |
Text
BAB4.pdf Download (527kB) |
![]() |
Text
BAB5.pdf Download (185kB) |
![]() |
Text
LAMPIRAN.pdf Download (534kB) |
Abstract
Teknologi Blockchain menjamin keamanan dan transparansi data melalui desentralisasi dan kekekalan. Kontrak pintar meningkatkan otomatisasi dan kepercayaan, mengurangi ketergantungan pada perantara. Namun, sistem rekomendasi yang ada saat ini masih tersentralisasi, sehingga rentan terhadap manipulasi dan risiko keamanan. Meskipun algoritma ini telah diimplementasikan secara luas, kegunaannya dalam sistem rekomendasi berbasis blockchain saat ini masih terbatas, dengan memanfaatkan blockchain Ethereum dan smart contract, sistem ini menawarkan transparansi, keamanan, dan pengambilan keputusan yang kuat. Algoritma ini mengurutkan barang berdasarkan harga, penampilan, kualitas, ukuran, dan ketersediaan dengan hasil yang tersimpan secara permanen di blockchain. Eksperimen menunjukkan peningkatan akurasi keputusan sekaligus mencegah perusakan data TOPSIS dan PROMETHEE II meningkatkan produk rekomendasi. Penelitian ini berkontribusi pada sistem pendukung keputusan berbasis blockchain dengan memberikan solusi rekomendasi yang aman dan transparan. Penelitian ini memberikan teknik baru dengan menciptakan sistem rekomendasi produk berbasis blockchain yang menggabungkan TOPSIS dan PROMETHEE II.
Item Type: | Thesis (Bachelor) |
---|---|
Subjects: | Q Science > Q Science (General) T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Miss Rahma Rahmawati |
Date Deposited: | 12 Sep 2025 07:13 |
Last Modified: | 15 Sep 2025 03:23 |
URI: | http://repository.unas.ac.id/id/eprint/14086 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |