ANALISIS SENTIMEN KINERJA KEPOLISIAN DI MEDIA YOUTUBE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN SVM

Nurfadhillah, Muhammad Fauzan (2025) ANALISIS SENTIMEN KINERJA KEPOLISIAN DI MEDIA YOUTUBE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN SVM. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER .pdf Download (1MB)
	Text bab I.pdf Download (577kB)
	Text bab II.pdf Download (729kB)
	Text bab III.pdf Download (739kB)
	Text bab IV.pdf Download (1MB)
	Text bab V.pdf Download (519kB)
	Text Lampiran...pdf Download (1MB)

Abstract

Kepolisian Negara Republik Indonesia (POLRI) merupakan lembaga penegak hukum yang memiliki peran penting dalam menjaga keamanan dan memberikan pelayanan kepada masyarakat. Namun, persepsi publik terhadap kinerja POLRI tidak selalu positif, terutama karena pengaruh berbagai isu yang beredar di media sosial. YouTube, sebagai salah satu platform berbagi video terbesar, menjadi wadah bagi masyarakat untuk mengungkapkan opini mereka melalui fitur komentar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap kinerja POLRI dengan menggunakan metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Data dikumpulkan melalui teknik scraping dari komentar video YouTube yang relevan, kemudian diproses melalui tahapan preprocessing, seperti normalisasi teks, tokenization, stopword removal, dan stemming. Setelah itu, komentar diklasifikasikan ke dalam kategori sentimen positif, negatif, atau netral menggunakan algoritma Naïve Bayes dan SVM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SVM memiliki performa yang lebih baik dibandingkan Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan sentimen masyarakat, dengan akurasi yang lebih tinggi. Visualisasi data menggunakan word cloud dan diagram batang menunjukkan kata-kata yang sering muncul dalam setiap kategori sentimen, memberikan gambaran mengenai aspek yang paling banyak diperbincangkan oleh publik. Dengan demikian, penelitian ini dapat menjadi acuan bagi POLRI dalam memahami opini masyarakat serta merumuskan strategi yang lebih efektif untuk meningkatkan citra dan kualitas pelayanan melalui pendekatan berbasis data.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	J Political Science > JA Political science (General) L Education > L Education (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Miss Yulia Zahra Yamini
Date Deposited:	18 Jul 2025 02:39
Last Modified:	18 Jul 2025 03:24
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/13784

Actions (login required)

View Item