Pradana, Muhammad Nurfansyah (2025) PENGENALAN HURUF ALFABET BAHASA ISYARAT MENGGUNAKAN MODEL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. Bachelor thesis, Universitas Nasional.
![[img]](http://repository.unas.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
COVER.pdf Download (803kB) |
|
Text
BAB1.pdf Download (397kB) |
|
Text
BAB2.pdf Download (753kB) |
|
Text
BAB3.pdf Download (835kB) |
|
Text
BAB4.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB5.pdf Download (311kB) |
|
Text
LAMPIRAN.pdf Download (13MB) |
Abstract
Bahasa isyarat merupakan alat komunikasi utama bagi penyandang tunarungu, salah satunya adalah American Sign Language (ASL), yang menggunakan gerakan tangan untuk merepresentasikan huruf. Namun, masih banyak masyarakat yang tidak memahami bahasa ini, sehingga komunikasi antara penyandang tunarungu dan masyarakat umum menjadi terbatas. Tantangan utama dalam pengenalan bahasa isyarat adalah memastikan klasifikasi huruf yang akurat. Penelitian ini mengatasi beberapa tantangan utama, termasuk pemilihan model yang tepat, pengolahan dataset, serta peningkatan kemampuan model dalam mengenali berbagai variasi gerakan tangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model berbasis Convolutional Neural Network (CNN) yang mampu mengenali huruf dalam ASL secara otomatis. Dataset dikumpulkan menggunakan webcam dengan 100 gambar per huruf. Data tersebut kemudian diproses melalui teknik augmentasi dan normalisasi sebelum dilatih menggunakan model CNN selama 50 epoch. Model yang diusulkan mencapai akurasi 98% pada data uji, 97% pada data latih, serta loss sebesar 2%, menunjukkan kemampuannya dalam mengenali huruf secara real-time dengan tingkat akurasi lebih dari 95%. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan sistem pengenalan bahasa isyarat berbasis kecerdasan buatan yang dapat mempermudah komunikasi bagi penyandang tunarungu dengan masyarakat luas. Penelitian selanjutnya dapat berfokus pada perluasan dataset dengan mempertimbangkan variasi pencahayaan dan lingkungan yang lebih beragam untuk meningkatkan ketangguhan model serta kemampuan klasifikasi pada tingkat kalimat.
| Item Type: | Thesis (Bachelor) |
|---|---|
| Subjects: | L Education > L Education (General) R Medicine > R Medicine (General) |
| Divisions: | Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika |
| Depositing User: | Miss Rahma Rahmawati |
| Date Deposited: | 01 Jul 2025 07:20 |
| Last Modified: | 01 Jul 2025 07:20 |
| URI: | http://repository.unas.ac.id/id/eprint/13224 |
Actions (login required)
 |
View Item |
