SISTEM REKOMENDASI OBJEK WISATA ALAM DI PULAU LOMBOK MENGGUNAKAN ALGORITMA COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS ANDROID

Fadillah, Muhammad Nasar Sadam (2023) SISTEM REKOMENDASI OBJEK WISATA ALAM DI PULAU LOMBOK MENGGUNAKAN ALGORITMA COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS ANDROID. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (357kB)
	Text BAB 2.pdf Download (447kB)
	Text BAB 3.pdf Download (869kB)
	Text BAB 4.pdf Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (286kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (401kB)

Abstract

Pulau Lombok adalah salah satu destinasi yang sedang berkembang dengan pesat, terutama dalam sektor pariwisata. Keindahan alam dan beragamnya tempat menarik di wilayah ini disebabkan oleh letak geografisnya yang kaya. Namun, untuk memfasilitasi pencarian tempat wisata yang sesuai dengan preferensi individu wisatawan, diperlukan suatu sistem yang efisien. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi berbasis Android yang akan memberikan informasi tentang objek wisata alam di Pulau Lombok. Tujuan utamanya adalah memberikan kemudahan bagi wisatawan lokal maupun mancanegara dalam menemukan tempat wisata yang sesuai dengan minat mereka. Metode yang digunakan adalah Collaborative Filtering, yang akan diimplementasikan dalam pembangunan sistem rekomendasi objek wisata alam di Pulau Lombok. Penelitian ini juga mencakup penggunaan algoritma item-based collaborative filtering, yang akan diintegrasikan ke dalam platform Android. Melalui penggunaan bahasa pemrograman Java dan pendekatan collaborative filtering, kami akan merancang sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat membantu dalam memilih tempat wisata di Pulau Lombok. Dengan demikian, output dari penelitian ini berupa aplikasi mobile yang efektif dan efisien dalam menyajikan informasi tentang tempat wisata di Pulau Lombok. Aplikasi ini tidak hanya menampilkan beberapa pilihan tempat wisata yang direkomendasikan oleh pengguna, tetapi juga menyajikan rekomendasi berdasarkan nilai Mean Absolute Error (MAE) terkecil dari hasil item-based collaborative filtering.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Miss Rahma Rahmawati
Date Deposited:	22 May 2024 04:08
Last Modified:	22 May 2024 04:08
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/11017

Actions (login required)

View Item