Ghirrid, Aria Andros (2024) ALGORITMA NATURAL LANGUAGE PROCESSING UNTUK APLIKASI PENERJEMAH (INDONESIA – JAWA) MENGGUNAKAN METODE SPEECH PROCESSING. Bachelor thesis, Universitas Nasional.
![[img]](http://repository.unas.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (188kB) |
|
Text
BAB II.pdf Download (284kB) |
|
Text
BAB III.pdf Download (573kB) |
|
Text
BAB IV.pdf Download (573kB) |
|
Text
BAB V.pdf Download (182kB) |
|
Text
LAMPIRAN.pdf Download (262kB) |
Abstract
Bahasa jawa merupakan salah satu bahasa daerah yang paling banyak digunakan di indonesia. Selain itu di daerah beberapa negara seperti Suriname, Belanda, dan Malaysia menggunakan bahasa jawa. Tujuan penelitian ini adalah membuat aplikasi penerjemah, memungkinkan pengguna untuk mengubah ucapan menjadi teks tertulis. Dalam pembuatan aplikasi penerjemah Speech to Text, Algoritma Natural Language Processing (NLP) memiliki peran utama. Algoritma NLP digunakan untuk memahami struktur bahasa manusia, mengenali entitas, dan menerjemahkan ucapan kompleks menjadi teks yang dapat dibaca. Studi ini membahas desain dan pengembangan aplikasi penerjemah Speech to Text dengan menggunakan algoritma NLP. Aplikasi ini menggunakan model-model deep learning yang telah terlatih untuk memahami variasi bahasa, aksen, dan intonasi pengguna. Melalui integrasi Algoritma NLP yang canggih, aplikasi ini dapat mengenali konteks kalimat, mengidentifikasi entitas. Pengguna dapat dengan mudah mengakses teks hasil terjemahan, mengeditnya, dan membagikannya melalui berbagai platform komunikasi. Dalam uji coba aplikasi, hasilnya menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi dalam menerjemahkan ucapan pengguna ke dalam teks. Aplikasi ini juga mampu mengatasi variasi bahasa, dialek, dan tingkat keberisikan suara yang diterima. Dengan demikian, aplikasi ini memberikan kontribusi penting dalam meningkatkan aksesibilitas komunikasi bagi pengguna dengan berbagai latar belakang linguistik dan kebutuhan. Penerapan algoritma NLP dalam aplikasi penerjemah Speech to Text ini mencerminkan kemajuan teknologi yang dapat mengubah cara manusia berinteraksi dengan teknologi, membawa manfaat signifikan dalam kehidupan sehari-hari. Kata Kunci: Speech to Text, Natural Language Processing (NLP), Aksesibilitas, flutter, aplikasi penerjemah
| Item Type: | Thesis (Bachelor) |
|---|---|
| Subjects: | L Education > L Education (General) T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | - Abdurrahman - |
| Date Deposited: | 30 Apr 2024 06:56 |
| Last Modified: | 30 Apr 2024 06:56 |
| URI: | http://repository.unas.ac.id/id/eprint/10872 |
Actions (login required)
 |
View Item |
