FARAN, JHIRO (2023) Kombinasi Metode RFM (Re cency Fr equency Monetary) dan Agglomerative Ward'S Method Untuk Segmentasi Donatur. Bachelor thesis, Universitas Nasional.
Text
Cover.pdf Download (3MB) |
|
Text
BAB 1.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB 2.pdf Download (2MB) |
|
Text
BAB 3.pdf Download (2MB) |
|
Text
BAB 4.pdf Download (4MB) |
|
Text
BAB 5.pdf Download (829kB) |
|
Text
LAMPIRAN.pdf Download (6MB) |
Abstract
Perkembangan digital marketing pada perindustrian memberikan dampak yang signifikan pada kemajuan suatu usaha atau bisnis. Perkembangan ini juga membantu suatu Yayasan Amal untuk melakukan pendekatan pada donaturnya. Donatur memiliki karakteristik berdasarkan transaksi yang mereka lakukan. Metode RFM (Recency Frequency Monetary) merupakan salah satu teknik untuk menganalisis donatur berdasarkan kapan terakhir melakukan transaksi, berapa kali donatur melakukan transaksi, dan seberapa besar donatur mengeluarkan biaya untuk menggunakan atau membeli produk. Dengan mengkombinasikan Ward’s Method clustering untuk mengelompokan donatur menjadi beberapa kelompok. Total dataset yang dikelompokan 10070 data dibagi menjadi 2 dataset, dataset berisikan kumpulan data outlier dan dataset lainnya berisi data normal. Dataset outlier memberikan hasil evaluasi lebih baik daripada dataset normal.
Item Type: | Thesis (Bachelor) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Miss Rahma Rahmawati |
Date Deposited: | 15 Jan 2024 03:08 |
Last Modified: | 15 Jan 2024 03:08 |
URI: | http://repository.unas.ac.id/id/eprint/9463 |
Actions (login required)
View Item |