SISTEM REKOGNISI JENIS KENDARAAN DENGAN ANALISIS VIDEO MENGGUNAKAN METODE YOLOv4

Dharma, Ichsan Surya (2023) SISTEM REKOGNISI JENIS KENDARAAN DENGAN ANALISIS VIDEO MENGGUNAKAN METODE YOLOv4. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (40kB)
	Text BAB II.pdf Download (769kB)
	Text BAB III.pdf Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (139kB)
	Text Lampiran.pdf Download (873kB)

Abstract

Kepadatan lalu lintas di jalan raya, khususnya pada persimpangan yang terdapat lampu lalu lintas, merupakan angka yang dapat digunakan untuk memperkirakan jumlah kendaraan. Peningkatan kepadatan jalan raya berbanding lurus dengan pertumbuhan jumlah penduduk Indonesia yang kian meningkat. Ditemukan permasalahan bahwa survei untuk mendata jenis kendaraan di Indonesia masih manual dengan mencatat dan datang langsung ke lokasi. Berdasarkan masalah tersebut, dibuatlah sistem deteksi objek kendaraan khususnya mobil berdasarkan merk dan variannya untuk mempermudah proses survei yang dilakukan kepolisian untuk mendeteksi pelanggaran yang terjadi. Penelitian ini menggunakan algoritma You Only Look Once (YOLOv4) untuk mendeteksi mobil, dan klasifikasi serta mengetahui tingkat akurasi. Penelitian ini menggunakan 7034 Dataset gambar dengan 8 kelas yaitu Sepeda Motor, Suzuki Ertiga, Honda Jazz, Honda Brio, Toyota Avanza, Toyota Innova, Mitsubishi Xpander, Mitsubishi Pajero Sport. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma YOLOv4 dapat digunakan pada CCTV Jogja untuk mendeteksi jenis kendaraan dengan akurasi sebesar 82%.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Miss Rahma Rahmawati
Date Deposited:	15 Jan 2024 03:03
Last Modified:	15 Jan 2024 03:03
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/9461

Actions (login required)

View Item