Farizi, Ahmad (2023) HYBRID ALGORITMA FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (FADM) DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA PEMILIHAN OBJEK WISATA DI YOGYAKARTA BERBASIS WEB. Diploma thesis, Universitas Nasional.
Text
1. COVER.pdf Download (996kB) |
|
Text
BAB 1.pdf Download (73kB) |
|
Text
BAB 2.pdf Download (402kB) |
|
Text
BAB 3.pdf Download (322kB) |
|
Text
BAB 4.pdf Download (866kB) |
|
Text
BAB 5.pdf Download (63kB) |
|
Text
DAFPUS-LAMPIRAN.pdf Download (486kB) |
Abstract
Jumlah wisatawan yang berkunjung ke Yogyakarta semakin meningkat setiap tahunnya. Pasalnya, Yogyakarta memiliki banyak jenis tempat wisata dan memang pantas menyandang predikat sebagai kota wisata terbesar kedua setelah Bali. Objek wisata ini tersebar dari kabupaten hingga kota. Aplikasi ini dapat membantu calon wisatawan dalam memilih tujuan perjalanan mereka dengan menggunakan hybrid algoritma Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FADM) dan Simple Additive Weighting (SAW). Dalam penelitian ini diperlukan beberapa kriteria untuk membantu calon wisatawan dalam mengambil keputusan yaitu rating, jarak dari pusat kota, jam operasional, harga tiket masuk, dan fasilitas objek wisata. Hasil yang diperoleh bisa berbeda jika nilai yang diberikan pada setiap kriteria alternatif juga berbeda. Mengenai hasil perhitungan pengujian sistem dengan perhitungan yang dilakukan secara manual mencapai tingkat akurasi sebesar 100% dari 55 data yang diuji. Berdasarkan 55 alternatif dan 5 kriteria pada penelitian ini, Bukit Bintang merupakan objek wisata terbaik di Yogyakarta dengan nilai preferensi keseluruhan 2,730454. Algoritma Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FADM) dan Simple Additive Weighting (SAW) merupakan cara yang efektif dan praktis untuk mengidentifikasi objek wisata terbaik di Yogyakarta, sehingga calon wisatawan yang berkunjung ke Yogyakarta dapat dengan mudah menemukan objek wisata sesuai dengan kriteria dan keinginannya. Kata kunci: sistem pendukung keputusan, objek wisata, Fuzzy Multiple Attribute Decision Making, Simple Additive Weighting, Yogyakarta
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | - Abdurrahman - |
Date Deposited: | 03 Jul 2023 02:33 |
Last Modified: | 03 Jul 2023 02:33 |
URI: | http://repository.unas.ac.id/id/eprint/7228 |
Actions (login required)
View Item |