ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR PENGGUNA INSTAGRAM MENGENAI PELAKSANAAN PEMILU 2024 DENGAN NAIVE BAYES DAN LEXICON-BASED

Dewi, Cahyani Rahma (2024) ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR PENGGUNA INSTAGRAM MENGENAI PELAKSANAAN PEMILU 2024 DENGAN NAIVE BAYES DAN LEXICON-BASED. Bachelor thesis, UNIVERSITAS NASIONAL.

	Text COVER.pdf Download (805kB)
	Text BAB I.pdf Download (263kB)
	Text BAB II.pdf Download (489kB)
	Text BAB III.pdf Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (315kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (695kB)

Abstract

Perdebatan seputar pelaksanaan Pemilihan Umum 2024 yang menjadi sorotan utama di Indonesia, terutama dalam platform media sosial yang diminati oleh masyarakat. Perubahan pemimpin di Indonesia dan perbedaan emosional yang muncul dalam masyarakat menjadi perhatian penting. Pencarian figur kepemimpinan memunculkan berbagai perspektif teoritis, konseptual, dan budaya yang kompleks. Penulisan ini bertujuan untuk menganalisis sentiment Masyarakat terkait dengan pelaksanaan pemilihan umum 2024 dengan mengklasifikasikan sentimen sebagai positif, negatif, atau netral, membantu pemahaman tentang persepsi masyarakat terhadap para kandidat, isu-isu politik yang relevan, serta pola perilaku pemilih. Metodologi yang digunakan melibatkan pengumpulan data dengan teknik Scrapping dari platform media sosial, yaitu Instagram. Dengan menggunakan kombinasi dari kedua algoritma, yaitu Naïve Bayes Classifier dan pelabelan Lexicon-Based metode ini digunakan untuk melakukan analisis sentimen terhadap pemilihan umum dalam penelitian ini. Penggabungan kedua pendekatan ini diharapkan memberikan pemahaman lebih mendalam tentang sentimen Masyarakat dalam komentar pengguna instagram.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General) J Political Science > J General legislative and executive papers
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Delvy Aplirizani -
Date Deposited:	25 Oct 2024 03:51
Last Modified:	30 Oct 2024 06:34
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/12406

Actions (login required)

View Item