OPTIMALISASI MANAJEMEN SISTEM TRACKING PROGRESS INVENTORY WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA SEQUENCE

Wasahua, Sitti Supaira (2023) OPTIMALISASI MANAJEMEN SISTEM TRACKING PROGRESS INVENTORY WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA SEQUENCE. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (246kB)
	Text BAB II.pdf Download (481kB)
	Text BAB III.pdf Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (230kB)
	Text Lampiran.pdf Download (3MB)

Abstract

Kemajuan teknologi berkembang sangat pesat mulai dari bidang kesehatan,
pertanian, perkantoran, hingga pendidikan. Di era yang penuh informasi serta
kecepatan penyebaran informasi terbilang cepat. Informasi yang cepat
memerlukan sistem yang baik, tidak hanya kompleks namun berfungsi dengan
baik, begitupun juga tentang sistem Inventory, pada penelitian kali ini
membahas masalah mengenai optimalisasi sistem Inventory yang digunakan
kementerian pertanian. Peneliti mendefinisikan masalah terkait sistem
Inventory yang digunakan saat ini, bahwasanya Inventory yang digunakan
masih konvensional, mulai dari pengajuan barang, input barang, proses dan
informasi pengajuan barang dilakukan dengan manual, belum dengan sistem.
Peneliti berinovasi membuat sistem Inventory di Kementrian Pertanian yang
terintegrasi dengan sistem. dengan sistem proses pengajuan barang akan
menjadi lebih efektif, selain itu informasi proses pengajuan barang yang dilakukan user akan termonitoring dengan baik. Untuk membangun sistem ini peneliti menggunakan PHP dengan framework Codeigniter 3, CSS, Bootstrap, mengadaptasi Algoritma Sequential untuk pencarian data dan untuk pengujian dari web yang dibangun menggunakan Katalon Studio. Setelah tahapan testing, yaitu UAT atau User Acceptance Test yang dilakukan oleh mentor peneliti hasil tersebut dapat di kategorikan berhasil 100% dengan penilaian yang memuaskan oleh user. Fungsional web dan desain web berjalan dengan baik dan sempurna

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Users 30 not found.
Date Deposited:	28 Dec 2023 04:35
Last Modified:	28 Dec 2023 04:35
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/9287

Actions (login required)

View Item