ANALISIS POLA PEMBELIAN OBAT DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

Anantha, Daffa (2023) ANALISIS POLA PEMBELIAN OBAT DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover.pdf Download (1MB)
	Text Bab 1.pdf Download (236kB)
	Text Bab 2.pdf Download (502kB)
	Text Bab 3.pdf Download (996kB)
	Text Bab 4.pdf Download (3MB)
	Text Bab 5.pdf Download (220kB)
	Text Daftar Pustaka & Lampiran.pdf Download (921kB)

Abstract

Saat ini banyak apotek yang bermunculan di masyarakat, mulai dari apotek yang
hanya menjual obat hingga jadwal praktek sehari-hari. Tentunya hal ini bertujuan
untuk memajukan perkembangan apotek dan mempromosikannya melalui citra
yang baik. Untuk mencapai tujuan tersebut perlu dilakukan analisis perilaku
konsumen saat membeli obat di apotek. Hal ini bertujuan untuk memudahkan
ketersediaan obat farmasi di apotek. Agar apotek bisa memperoleh tujuan yang akan
dicapai, algoritma yang digunakan dalam pengujian ini adalah algoritma apriori.
Hasil pengujian dengan rapidminer dan algoritma Apriori diperoleh support
minimal 24% dan confidence minimal 50%, serta empat aturan asosiasi dengan
kombinasi dua itemset. Pertama, jika membeli tablet Amoxicillin Pharos 500 mg
maka akan membeli Antangin dengan nilai support 36% dan confidence 75%.
Kedua, jika membeli tablet Amoxicillin Pharos 500 mg, maka akan membeli
Bisolvon dengan nilai support 24% dan confidence 50%. Ketiga, jika membeli
Antangin maka akan membeli Herocyn Powder 85g dengan nilai support 28% dan
confidence 50%. Keempat, jika membeli Herocyn Powder 85g maka akan membeli
Cefadroxil Infion 500mg Capsules dengan nilai support 32% dan nilai confidence
67%.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	Q Science > Q Science (General) R Medicine > R Medicine (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Users 30 not found.
Date Deposited:	26 Jun 2023 03:41
Last Modified:	26 Jun 2023 03:41
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/7121

Actions (login required)

View Item