VISUALISASI KUALITAS SISWA SEKOLAH MENENGAH ATAS BERDASARKAN PEMAHAMAN DASAR PADA KELURAHAN CILINCING MENGGUNAKAN METODE K - MEANS

Irwansyah, Dimas Ghafi (2026) VISUALISASI KUALITAS SISWA SEKOLAH MENENGAH ATAS BERDASARKAN PEMAHAMAN DASAR PADA KELURAHAN CILINCING MENGGUNAKAN METODE K - MEANS. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (822kB)
	Text BAB 1.pdf Download (231kB)
	Text BAB 2.pdf Download (332kB)
	Text BAB 3.pdf Download (364kB)
	Text BAB 4.pdf Download (658kB)
	Text BAB 5.pdf Download (182kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (518kB)

Abstract

Salah satu cara terbaik untuk mengetahui seberapa baik proses pembelajaran

berlangsung adalah dengan melihat seberapa baik siswa SMA memahami dasar- dasarnya. Namun, fakta bahwa siswa di Kelurahan Cilincing memiliki tingkat kemampuan akademik yang berbeda menunjukkan bahwa mereka memahami mata pelajaran inti seperti Matematika, Sains, dan Bahasa Indonesia pada tingkat yang berbeda. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengkategorikan kualitas siswa berdasarkan pemahaman dasar mereka dengan menggunakan metode K-Means Clustering dan untuk menyajikan hasil kategorisasi ini sebagai dasar pengambilan keputusan pendidikan. Penelitian ini menggunakan metodologi kuantitatif deskriptif yang memanfaatkan teknik data mining berbasis pembelajaran tak terawasi. Dataset terdiri dari 205 catatan siswa dari rapor semester 2 tahun ajaran
2022/2023, beserta data survei mengenai kelompok belajar. Proses penelitian meliputi pembersihan data, penggabungan, perubahan, normalisasi dengan StandardScaler, penggunaan metode Elbow dan Silhouette Score untuk menemukan jumlah cluster terbaik, dan penggunaan algoritma K-Means. Kualitas klaster menunjukkan bahwa siswa melakukan pekerjaan rata-rata di sekolah, tetapi terdapat banyak perbedaan. Klaster berkualitas tinggi, di sisi lain, selalu memiliki nilai akademik tinggi dan sesi bimbingan belajar yang lebih teratur. Plot sebaran, plot pasangan, dan dasbor interaktif menunjukkan pemisahan klaster yang jelas dan korelasi positif antar mata pelajaran. Studi ini menunjukkan bahwa metode K- Means Clustering bekerja dengan baik untuk memetakan kualitas siswa secara objektif dan sistematis. Anda dapat menggunakan hasil pengelompokan untuk membuat strategi pembelajaran yang lebih fleksibel, seperti program remedial untuk siswa yang membutuhkan bantuan tambahan dan program pengayaan untuk siswa yang berprestasi. Hal ini akan membantu meningkatkan kualitas sekolah di
wilayah Kelurahan Cilincing.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Delvy Aplirizani -
Date Deposited:	02 Jun 2026 07:20
Last Modified:	02 Jun 2026 07:20
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/16342

Actions (login required)

View Item