Segmentasi Minat Penonton terhadap Band PENSI dalam Mempengaruhi Keputusan Pembelian Tiket Menggunakan Algoritma K-Means

Febriansyah, Andra Cesario (2026) Segmentasi Minat Penonton terhadap Band PENSI dalam Mempengaruhi Keputusan Pembelian Tiket Menggunakan Algoritma K-Means. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover.pdf Download (933kB)
	Text BAB 1.pdf Download (237kB)
	Text BAB 2.pdf Download (360kB)
	Text BAB 3.pdf Download (521kB)
	Text BAB 4.pdf Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (192kB)
	Text Lampiran.pdf Download (664kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi minat audiens terhadap acara
PENSI menggunakan metode K-Means Clustering berdasarkan data kuesioner.
Variabel yang digunakan meliputi tingkat ketertarikan terhadap acara, pengaruh
penampilan band terhadap keputusan pembelian tiket, serta kesesuaian genre band
dengan selera audiens.Tahapan penelitian dimulai dengan preprocessing data yang
mencakup cleaning, encoding, dan normalisasi data. Selanjutnya dilakukan
penentuan jumlah cluster optimal menggunakan metode Elbow dan Silhouette
Score. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal adalah k = 3,
karena memberikan penurunan WCSS yang signifikan dan nilai Silhouette Score
tertinggi dibandingkan jumlah cluster lainnya. Hasil clustering membagi audiens
menjadi tiga kelompok, yaitu cluster dengan minat rendah, sedang, dan tinggi
terhadap acara PENSI. Setiap cluster memiliki karakteristik yang berbeda dalam
hal tingkat ketertarikan dan pengaruh lineup band terhadap keputusan pembelian
tiket. Hasil segmentasi ini dapat digunakan sebagai dasar dalam penyusunan
strategi promosi dan perencanaan acara yang lebih tepat sasaran. Metode K-Means
terbukti efektif dalam mengidentifikasi pola segmentasi minat audiens dan
mendukung pengambilan keputusan dalam perencanaan acara.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Irna Irna Yunita
Date Deposited:	28 Apr 2026 06:45
Last Modified:	28 Apr 2026 06:45
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/15470

Actions (login required)

View Item