ANALISIS KOMPARATIF ALGORITMA K-MEANS DAN FUZZY C-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN WILAYAH BERDASARKAN TINGKAT KEMISKINAN DI JAWA TIMUR

Yahya, Azelia Safira Satya (2026) ANALISIS KOMPARATIF ALGORITMA K-MEANS DAN FUZZY C-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN WILAYAH BERDASARKAN TINGKAT KEMISKINAN DI JAWA TIMUR. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text cover.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (688kB)
	Text BAB 2.pdf Download (878kB)
	Text BAB 3.pdf Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (664kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (772kB)

Abstract

Kemiskinan merupakan fenomena multidimensi di Provinsi Jawa Timur yang
memerlukan pemetaan wilayah secara objektif guna mendukung efektivitas
kebijakan pemerintah. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa
algoritma K-Means dan Fuzzy C-Means dalam mengelompokkan 38
kabupaten/kota berdasarkan 7 indikator kemiskinan tahun 2024. Tahapan penelitian
meliputi pra-pemrosesan data, normalisasi Min-Max Scaling, serta penentuan
jumlah klaster optimal melalui metode Elbow yang menetapkan 3 kelompok tingkat
kemiskinan. Hasil evaluasi validitas internal menunjukkan bahwa algoritma KMeans
memiliki
kinerja
lebih
optimal
dibandingkan
Fuzzy
C-Means
untuk
dataset

tersebut.

Skor Davies-Bouldin Index sebesar 0,8099 dan Silhouette Coefficient
sebesar 0,5798 pada K-Means membuktikan adanya struktur klaster yang lebih
tegas serta valid. Selain analisis algoritma, penelitian ini menghasilkan luaran
berupa sistem visualisasi dashboard interaktif berbasis web menggunakan
framework Streamlit. Dashboard tersebut mempermudah proses pemantauan
sebaran wilayah serta penyajian informasi detail indikator kemiskinan secara
transparan. Temuan penelitian memberikan kontribusi dalam pemilihan metode
clustering terbaik sekaligus menyediakan alat bantu pengambilan keputusan bagi
pihak terkait dalam menganalisis data kemiskinan di Jawa Timur.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Irna Irna Yunita
Date Deposited:	28 Apr 2026 03:27
Last Modified:	28 Apr 2026 03:27
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/15421

Actions (login required)

View Item