Analisis dan Prediksi Kadar Particulate Matter 2.5 menggunakan ARIMA, SARIMA, dan Exponential Smoothing di Depok

Aditias, Moch Rafindra (2026) Analisis dan Prediksi Kadar Particulate Matter 2.5 menggunakan ARIMA, SARIMA, dan Exponential Smoothing di Depok. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (774kB)
	Text BAB I.pdf Download (257kB)
	Text BAB II.pdf Download (461kB)
	Text BAB III.pdf Download (830kB)
	Text BAB IV.pdf Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (250kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penggunaan tiga model peramalan deret
waktu, yaitu ARIMA, SARIMA, dan Exponential Smoothing (ETS), untuk
menganalisis dan memprediksi kadar Particulate Matter 2.5 (PM2.5) di wilayah
Depok. PM2.5 adalah polutan udara yang berbahaya bagi kesehatan manusia,
terutama di daerah perkotaan dengan tingkat polusi yang tinggi. Penelitian ini
memanfaatkan data kualitas udara PM2.5 yang diperoleh dari platform OpenAQ,
dengan rentang waktu pengamatan dari Juli 2024 hingga November 2025. Ketiga
model tersebut dievaluasi berdasarkan kinerja prediksi menggunakan metrik seperti
MAPE, MAE, MSE, dan RMSE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model
Exponential Smoothing (ETS) memberikan hasil prediksi yang paling akurat
dengan nilai MAPE sebesar 14,86%, lebih rendah dibandingkan dengan model
SARIMA (MAPE 15,96%) dan ARIMA (MAPE 16,97%). Temuan ini memberikan
kontribusi dalam pengembangan sistem peringatan dini terkait kualitas udara yang
dapat digunakan oleh pemerintah dan lembaga terkait untuk merancang kebijakan
mitigasi polusi yang lebih efisien dan berbasis data yang lebih akurat.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Irna Irna Yunita
Date Deposited:	28 Apr 2026 03:22
Last Modified:	28 Apr 2026 03:22
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/15420

Actions (login required)

View Item