ANALISIS PENYEBARAN DAN PREDIKSI TINGKAT KEMISKINAN MENGGUNAKAN GETIS-ORD GI* DAN RANDOM FOREST REGRESSION DI DKI JAKARTA

Sugandhi, Rizky Wahyu (2025) ANALISIS PENYEBARAN DAN PREDIKSI TINGKAT KEMISKINAN MENGGUNAKAN GETIS-ORD GI* DAN RANDOM FOREST REGRESSION DI DKI JAKARTA. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (526kB)
	Text BAB 2.pdf Download (973kB)
	Text BAB 3.pdf Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (503kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA DAN LAMPIRAN.pdf Download (963kB)

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Badan Pusat Statistik, DKI Jakarta, Getis-Ord Gi, Kemiskinan, Kependudukan, Random Forest
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Vira Desintha Larasati
Date Deposited:	07 Nov 2025 03:54
Last Modified:	07 Nov 2025 03:54
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/14358

Actions (login required)

View Item