ANALISIS SENTIMEN DAMPAK KESADARAN DIGITAL MINIMALIS PADA PENJUALAN DUMBPHONE DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

Faisal, Ahmad (2025) ANALISIS SENTIMEN DAMPAK KESADARAN DIGITAL MINIMALIS PADA PENJUALAN DUMBPHONE DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (772kB)
	Text BAB 1 .pdf Download (585kB)
	Text BAB 2 .pdf Download (1MB)
	Text BAB 3 .pdf Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Download (1MB)
	Text BAB 5 .pdf Download (343kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (776kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen publik terhadap
fenomena kesadaran digital minimalis dan tren penjualan dumbphone
menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data diperoleh melalui proses crawling dari
media sosial Twitter (X), yang kemudian melalui tahapan preprocessing, pelabelan
sentimen, dan pembobotan menggunakan metode TF-IDF, sehingga model dapat
mengklasifikasikan tweet ke dalam tiga kategori sentimen, yaitu positif, negatif,
dan netral. Model klasifikasi diuji berdasarkan metrik akurasi, presisi, recall, dan
f1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mampu
mencapai akurasi sebesar 70%, dengan sentimen positif mendominasi percakapan
publik, diikuti sentimen netral, dan negatif. Temuan ini mengindikasikan bahwa
meningkatnya kesadaran digital minimalis di media sosial berpotensi mendorong
tren penjualan dumbphone, di mana sentimen positif menjadi pendorong utama,
sementara sentimen negatif memberikan masukan terkait keterbatasan fitur
perangkat. Penelitian ini memperlihatkan bahwa kesadaran digital minimalis
memiliki hubungan positif dengan tren penjualan dumbphone, serta dapat menjadi
peluang strategis bagi produsen untuk mengembangkan perangkat yang sesuai
dengan kebutuhan gaya hidup modern yang sederhana.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	Q Science > Q Science (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Miss Rahma Rahmawati
Date Deposited:	23 Sep 2025 03:18
Last Modified:	23 Sep 2025 03:45
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/14183

Actions (login required)

View Item