ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA DOUBLE MOVING AVERAGE (DMA) DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING (DES) UNTUK MENENTUKAN METODE YANG OPTIMAL DALAM PENENTUAN PRODUK TERLARIS DI TKB GROUP

Azzahra, Shahnaz (2025) ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA DOUBLE MOVING AVERAGE (DMA) DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING (DES) UNTUK MENENTUKAN METODE YANG OPTIMAL DALAM PENENTUAN PRODUK TERLARIS DI TKB GROUP. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER .pdf Download (1MB)
	Text BAB I .pdf Download (512kB)
	Text BAB II .pdf Download (1MB)
	Text BAB III .pdf Download (1MB)
	Text BAB IV .pdf Download (2MB)
	Text BAB V .pdf Download (463kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (29MB)

Abstract

Peramalan penjualan merupakan hal penting dalam pengelolaan stok dan
strategi bisnis, terutama di industri aksesoris otomotif yang memiliki pola
permintaan fluktuatif. TKB Group sebagai perusahaan yang bergerak di bidang
aksesoris mobil masih menggunakan pencatatan manual dalam mengelola stok,
sehingga berisiko mengalami kekurangan atau kelebihan barang. Permasalahan ini
dapat menyebabkan ketidakefisienan operasional dan menurunnya kepuasan
pelanggan. Penelitian yang dilakukan di TKB Group ini bertujuan untuk
membandingkan metode Double Moving Average (DMA) dan Double Exponential
Smoothing (DES) guna menentukan metode yang lebih akurat dalam memprediksi
penjualan aksesoris mobil di TKB Group. Dataset yang digunakan dalam penelitian
ini adalah data penjualan dari Januari hingga Desember 2024, dengan kategori
produk BBK HSR (Toyota, Mitsubishi, BMW/Mercy) dan Lowering Kit HSR
(Toyota, Mitsubishi, BMW/Mercy). Evaluasi dilakukan berdasarkan nilai MAPE
(Mean Absolute Percentage Error), MAE (Mean Absolute Error), MSE (Mean
Squared Error), RMSE (Root Mean Squared Error), dan MAD (Mean Absolute
Deviation). Hasil penelitian menunjukkan bahwa DMA lebih stabil dibandingkan
DES, terutama dalam menangani produk dengan pola permintaan yang fluktuatif.
Lowering Kit HSR BMW/Mercy memiliki nilai MAPE terendah (6,98%),
sedangkan BBK HSR Mitsubishi memiliki MAPE tertinggi (90,07%),
menunjukkan bahwa DES kurang akurat untuk produk dengan fluktuasi tinggi.
Implementasi dashboard berbasis Streamlit juga membantu manajemen dalam
memantau prediksi stok secara real-time. Berdasarkan hasil penelitian, metode
DMA lebih optimal dibandingkan DES dalam memprediksi penjualan aksesoris
mobil di TKB Group karena memberikan prediksi yang lebih akurat dan stabi

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	L Education > L Education (General) P Language and Literature > P Philology. Linguistics
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Miss Yulia Zahra Yamini
Date Deposited:	18 Jul 2025 02:33
Last Modified:	18 Jul 2025 03:25
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/13782

Actions (login required)

View Item