Sianipar, Laurensius Oliver Jonatan (2024) ALGORITMA SEQUENTIAL SEARCH DAN QR CODE PADA SISTEM INVENTARIS DI LABORATORIUM FAKULTAS TEKNOLOGI KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA UNIVERSITAS NASIONAL. Bachelor thesis, Universitas Nasional.
Text
Cover.pdf Download (822kB) |
|
Text
BAB 1.pdf Download (159kB) |
|
Text
BAB 2.pdf Download (208kB) |
|
Text
BAB 3.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB 4.pdf Download (852kB) |
|
Text
BAB 5.pdf Download (103kB) |
|
Text
Lampiran.pdf Download (681kB) |
Abstract
Penelitian ini berfokus pada sistem pengelolaan inventaris di Laboratorium Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika, Universitas Nasional. Saat ini, Pengelolaan inventaris dilakukan secara manual sehingga menyebabkan kesalahan dalam pengisian data, adanya risiko kehilangan barang, serta ketika melakukan pencarian barang memerlukan waktu yang lama. Tujuan penelitian ini adalah mempermudah asisten laboratorium dalam mengelola data barang, melakukan pencarian informasi data barang yang cepat, dan meminimalisir risiko kehilangan barang dan barang tertukar. Sistem yang dirancang ini menerapkan pencarian barang menggunakan Algoritma Sequential Search dan QR Code sebagai media identifikasi yang dapat menyimpan informasi lengkap mengenai setiap barang dalam sistem inventaris. Hasil penelitian menunjukkan dari 10 kali pengujian pada pencarian data barang didapatkan bahwa hasil waktu untuk kasus terburuk adalah 53 ms, hasil waktu untuk kasus terbaik adalah 4 ms, dan hasil waktu untuk kasus rata-rata adalah 27 ms. Maka dari hasil penelitian dapat diketahui bahwa kekurangan dari algoritma ini adalah membutuhkan waktu yang lebih lama untuk mencari data yang berada di posisi terakhir, karena pencarian dilakukan secara berurutan dari awal hingga akhir.
Item Type: | Thesis (Bachelor) |
---|---|
Subjects: | Q Science > Q Science (General) T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi |
Depositing User: | Miss Rahma Rahmawati |
Date Deposited: | 13 Mar 2024 06:44 |
Last Modified: | 13 Mar 2024 07:18 |
URI: | http://repository.unas.ac.id/id/eprint/9765 |
Actions (login required)
View Item |