PERBANDINGAN ALGORITMA K NEAREST NEIGHBORS (KNN) dan ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI KESEHATAN PASIEN BERDASARKAN RIWAYAT MEDIS

Maulana, Mohamad Bahtiar (2023) PERBANDINGAN ALGORITMA K NEAREST NEIGHBORS (KNN) dan ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI KESEHATAN PASIEN BERDASARKAN RIWAYAT MEDIS. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (433kB)
	Text BAB I.pdf Download (128kB)
	Text BAB ll.pdf Download (315kB)
	Text BAB lll.pdf Download (194kB)
	Text BAB IV.pdf Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (223kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (258kB)

Abstract

Jumlah individu yang terus meningkat dengan beragam keluhan saat ini menyebabkan kinerja petugas di puskesmas di Kota Cilegon tak berjalan secara optimal. Hal ini mengakibatkan terbatasnya ketersediaan data real-time yg bisa diakses oleh masyarakat di daerah tersebut. Penyakit yang paling umum didiagnosis termasuk ISPA, Hipertensi, serta Diabetes Melitus.Tujuan penelitian ini untuk membuatkan aplikasi yg dapat mengklasifikasikan kondisi kesehatan pasien sesuai sejarah medis mereka, dengan membandingkan metode KNN dan Metode Naïve Bayes.Penelitian ini dilaksanakan dengan tujuan menyampaikan solusi pada pengklasifikasian kesehatan pasien, yg diperlukan dapat meningkatkan kualitas layanan kesehatan. Data yg digunakan pada penelitian ini terdiri dari sejarah medis dan faktor risiko pasien, yg diperoleh berasal dinas kesehatan Kota Cilegon. contoh klasifikasi KNN dan Naïve Bayes dilatih dan dievaluasi untuk menghasilkan contoh yg optimal.hasil dari penelitian ini berupa sebuah aplikasi web yg memiliki kemampuan buat mengklasifikasikan risiko kesehatan pasien. aplikasi ini memberikan info perihal risiko kesehatan pasien kepada dokter yg bertanggung jawab dalam pemeriksaan serta pemantauan kondisi pasien. diharapkan bahwa dengan adanya perangkat lunak ini, pelayanan kesehatan dapat dioptimalkan dan kualitas hidup pasien dapat ditingkatkan. berdasarkan hasil perhitungan yg telah dilakukan, ditemukan bahwa metode KNN mempunyai tingkat akurasi sebesar 77%, sedangkan Metode Naïve Bayes memiliki tingkat akurasi sebesar 73%. oleh sebab itu, bisa disimpulkan bahwa metode KNN lebih baik dalam klasifikasi dibandingkan dengan metode Naïve Bayes.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	- Abdurrahman -
Date Deposited:	30 Jan 2024 03:29
Last Modified:	30 Jan 2024 03:29
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/9579

Actions (login required)

View Item