SISTEM PAKAR DIAGNOSA AWAL PENYAKIT PADA PARU-PARU DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR

Fahrezi, Albi Rizki (2023) SISTEM PAKAR DIAGNOSA AWAL PENYAKIT PADA PARU-PARU DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR. Diploma thesis, Universitas Nasional.

[img] Text
COVER.pdf

Download (539kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (163kB)
[img] Text
BAB II.pdf

Download (276kB)
[img] Text
BAB III.pdf

Download (544kB)
[img] Text
BAB IV.pdf

Download (856kB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (154kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA + LAMPIRAN.pdf

Download (9MB)

Abstract

Organ pernapasan yang disebut paru-paru atau pulmo merupakan bagian sentral dari sistem pernapasan, berperan dalam proses respirasi. Fungsinya terletak pada pengambilan oksigen dan pengeluaran karbondioksida saat manusia menghirup udara. Kehadiran organ ini membuatnya sangat vital bagi kelangsungan hidup manusia. Gangguan pada paru-paru adalah situasi di mana fungsi normal paru-paru terganggu. Beberapa yang sering terjadi meliputi asma, penyakit paru kronis obstruktif (PPOK), bronkitis, dan tuberkulosis. Sistem pakar merujuk pada perangkat lunak berbasis kecerdasan buatan yang meniru kemampuan seorang ahli manusia dalam suatu bidang spesifik. Tujuannya adalah untuk membantu memecahkan masalah dengan menggunakan pengetahuan lanjutan di lapangan. Sistem pakar mencakup beragam pendekatan, di antaranya adalah pendekatan Metode Certainty Factor (CF), yang merepresentasikan elemen dari parameter MYCIN yang menggambarkan tingkat keyakinan dalam mengungkapkan tingkat kepercayaan terhadap suatu peristiwa (fakta dan hipotesis). Hal ini didasarkan pada bukti-bukti dan penilaian yang dilakukan oleh para ahli. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan diagnosis penyakit paru-paru melalui penerapan metode Certainty Factor. Data yang diambil melibatkan informasi seputar gejala yang mengindikasikan adanya penyakit paru-paru pada seseorang. Data ini akan diolah untuk mendapatkan kesimpulan lebih lanjut dari informasi yang ada. Demikian, hasil penelitian dari sistem pakar diagnosa awal pada paru-paru dengan jenis penyakit Asma memiliki tingkat keyakinan sistem sebesar 79%.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: Miss Rahma Rahmawati
Date Deposited: 24 Oct 2023 06:50
Last Modified: 24 Oct 2023 06:50
URI: http://repository.unas.ac.id/id/eprint/8481

Actions (login required)

View Item View Item