MONITORING KEKERUHAN AIR MENGGUNAKAN SENSOR TURBIDITY DENGAN METODE FUZZY LOGIC BERBASIS THINGSPEAKS

Fauzi, Reza Ardiansyah (2023) MONITORING KEKERUHAN AIR MENGGUNAKAN SENSOR TURBIDITY DENGAN METODE FUZZY LOGIC BERBASIS THINGSPEAKS. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (162kB)
	Text Bab II.pdf Download (314kB)
	Text BAB III.pdf Download (248kB)
	Text BAB IV.pdf Download (770kB)
	Text Bab V.pdf Download (153kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (637kB)

Abstract

Penggunaan air saat ini sudah sangat tinggi dan sudah menjadi kebutuhan pokok dalam kehidupan masyarakat sehari-hari. Air untuk keperluan manusia memerlukan parameter atau ukuran untuk menentukan tingkat kualitas air. Untuk memudahkan pemantauan kualitas air yang efektif dan efisien, diperlukan alat pemantauan berbasis IoT untuk memantau kualitas air di mana saja dan kapan saja. Pada penelitian ini dikembangkan sistem pakar berbasis logika fuzzy untuk klasifikasi kualitas air. Penelitian menggunakan fuzzy logic mamdani yang dimana fuzzy mamdani untuk mengelompokkan data ke dalam kelas berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan. Data sampel yang diperlukan untuk penelitian ini adalah air. Pengujian derajat kekeruhan sampel air diperoleh hasil dimana tegangan yang dikeluarkan lebih rendah jika kekeruhan air tinggi, dan sebaliknya bila kekeruhan air rendah maka tegangan yang dilepaskan tinggi. Karena sensor kekeruhan membaca tingkat kekeruhan berdasarkan cahaya yang masuk ke sensor. Keakuratan alat 86 % karena masih terdapat kegagalan alat yang disebabkan oleh beberapa faktor yaitu relay yang tidak berfungsi, relay yang bekerja sama dan dibatasi oleh jaringan internet. Pengujian sensor kekeruhan dengan air dengan maksimal kekeruhan 89,79 NTU pada 0,2 volt dan kekeruhan minimal 37,91 NTU pada 2,58 volt. 9. Terdapat perbedaan nilai inputan dan nilai tingkat kekeruhan air yang melalui proses perhitungan fuzzy logic metode mamdani sebesar 1-3 nilai inputan dan 0,03 - 0,06 NTU. Koneksi internet yang baik sangat mempengaruhi pengiriman data dari fuzzy sensor ke IoThingSpeak. Kata kunci : Air, Sensor Turbidity, fuzzy logic mamdani, Internet Of Things, IoThingSpeak.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > TD Environmental technology. Sanitary engineering
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	- Abdurrahman -
Date Deposited:	20 Jun 2023 08:11
Last Modified:	20 Jun 2023 08:11
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/6987

Actions (login required)

View Item