PERBANDINGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN MOVING AVERAGE PADA PREDIKSI STOK OBAT

Putri, jessy fania (2023) PERBANDINGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN MOVING AVERAGE PADA PREDIKSI STOK OBAT. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (3MB)
	Text BAB 1.pdf Download (287kB)
	Text BAB 2.pdf Download (404kB)
	Text BAB 3.pdf Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Download (2MB)
	Text BAB 5.pdf Download (154kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (696kB)

Abstract

Persediaan obat dalam industri penyuplai obat merupakan bagian penting untuk memenuhi keinginan pelanggan. Salah satu aspek kesuksesan berbisnis ialah persediaan wajib senantiasa tersedia untuk penuhi permintaan pelanggan. Kekurangan persediaan selalu terjadi pada Toko Obat Ritam yang menyebabkan obat kadaluarsa sebab sangat lama ada di gudang dan modal yang terhambat. Diperlukan sistem ramalan persediaan obat untuk kurangi kasus yang terjadi dan bisa memperhitungkan jumlah persediaan obat dalam rentang waktu berikutnya sehingga ketersediaan obat terkendali dan Toko Obat Ritam tujuan yang diinginkan dapat tercapai. Penulisan ini dimaksudkan untuk membuat sistem perkiraan persediaan obat dengan metode SES serta MA untuk mengetahui jumlah obat yang diperlukan dalam rentang waktu berikutnya. Hasil perbandingan kedua cara yang diimplementasikan dalam sample obat ABATE di Apotek Barkah, dengan MA menunjukkan angka MAD 11. 59, MSE 223. 61 serta MAPE 45. 32.Metode SES dengan alpha=0.1 menunjukkan angka MAD 0.16, MSE 96.17 serta MAPE 38.35. Metode SES dengan alpha=0.5 menunjukkan angka MAD 0.09, MSE 29.68 serta MAPE 21.31. Sehingga dalam riset ini metode Single Exponential Smoothing dengan alpha = 0,5 lebih baik dari Moving Average karena nilai error dari forecast yang diuji lebih rendah. Kata kunci : pemasok, peramalan, rata- rata bergerak, pemulusan eksponensial tunggal, obat

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	- Abdurrahman -
Date Deposited:	14 Jun 2023 08:02
Last Modified:	14 Jun 2023 08:37
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/6752

Actions (login required)

View Item