SMART CLOTHESLINE Menggunakan Fuzzy Logic untuk Monitoring Kondisi Cuaca berbasis Aplikasi Mobile dan Telegram

Irawan, Fery (2023) SMART CLOTHESLINE Menggunakan Fuzzy Logic untuk Monitoring Kondisi Cuaca berbasis Aplikasi Mobile dan Telegram. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover.pdf Download (1MB)
	Text Bab 1.pdf Download (449kB)
	Text Bab 2.pdf Download (794kB)
	Text Bab 3.pdf Download (985kB)
	Text Bab 4.pdf Download (1MB)
	Text Bab 5.pdf Download (318kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (543kB)

Abstract

Indonesia merupakan negara yang memiliki dua musim yaitu musim kemarau dan musim hujan. Pada saat musim penghujan perubahan cuaca seringkali sangat sulit untuk ditebak. Kondisi seperti ini membuat masyarakat yang ingin menjemur pakaiannya menjadi gelisah. Tidak sedikit masyarakat yang memilih menjemur pakaiannya di dalam rumah ketika hendak pergi meninggalkan rumah. Pengeringan dalam ruangan membuat pakaian kering tidak maksimal sehingga dapat menimbulkan bau tidak sedap dan menimbulkan masalah kesehatan. Dari permasalahan tersebut, dikembangkanlah jemuran otomatis dengan judul “SMART CLOTHESLINE Menggunakan Fuzzy Logic untuk Monitoring Kondisi Cuaca Berbasis Aplikasi Mobile dan Telegram”. Pada penelitian ini dikembangkan dengan menggunakan fuzzy logic untuk prediksi kondisi cuaca. Sensor LDR dan sensor hujan dijadikan sumber inputan untuk menentukan kondisi cuaca. Setelah itu maka NodeMCU 8266 sebagai mikrokontroler akan memproses kondisi cuaca dan memerintahkan motor stepper untuk menarik pakaian ke dalam atau ke luar ruangan sesuai kondisi yang diterima. Jika pakaian ditarik ke dalam ruangan, maka kipas akan menyala untuk membantu pengeringan, setiap kali kondisi cuaca berubah, notifikasi telegram akan didapatkan dan kondisi mampu dimonitoring dari jarak jauh menggunakan aplikasi mobile.Pada pengujian yang dilakukan didapatkan bahwa sensor dapat medeteksi cuaca dengan baik dan informasi kondisi dikirimkan pada aplikasi mobile dan telegram secara Realtime. Pengujian dengan fuzzy logic mendapatkan hasil berupa 19,575 pada fuzzy Mamdani, 16 pada fuzzy tsukamoto dan 21,2 pada pengujian fuzzy Mamdani dengan matlab. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa pengujian fuzzy Mamdani dengan matlab lebih baik karena mendekati angka 27 atau ke dalam. Kata Kunci : NodeMCU ESP8266, Fuzzy Logic, Telegram, Aplikasi mobile

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	- Abdurrahman -
Date Deposited:	23 Jun 2023 03:34
Last Modified:	23 Jun 2023 03:34
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/6729

Actions (login required)

View Item