SMART BIN: Monitoring Kapasitas Tempat Sampah berbasis Website dan Telegram Menggunakan Fuzzy Logic

Pambudi, Yanwar Seto (2023) SMART BIN: Monitoring Kapasitas Tempat Sampah berbasis Website dan Telegram Menggunakan Fuzzy Logic. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover.pdf Download (652kB)
	Text BAB 1.pdf Download (228kB)
	Text BAB 2.pdf Download (530kB)
	Text BAB 3.pdf Download (426kB)
	Text BAB 4.pdf Download (546kB)
	Text BAB 5.pdf Download (153kB)
	Text Lampiran.pdf Download (276kB)

Abstract

Pengangkutan sampah yang dilaksanakan dengan jadwal yang tetap tanpa ada yang mengawasi setiap saat akan mengakibatkan penumpukan sampah, kemungkinan tersebut dapat terjadi apabila tidak adanya penanganan yang cepat dari petugas kebersihan. Didasari permasalahan tersebut, pengembangan mengenai tempat sampah otomatis dengan judul “SMART BIN: Monitoring Kapasitas Tempat Sampah berbasis Website dan Telegram Menggunakan Fuzzy Logic” ini dilakukan untuk mempermudah siklus pembuangan sampah. Pada pengembangan sistem ini, menggunakan aplikasi Telegram dan website sebagai sistem monitoring nya yang diintegrasikan ke mikrokontroler NodeMcu ESP8266. Sistem akan mengirimkan notifikasi ke Telegram disaat tempat sampah sudah. Pada pengembangan sistem ini menggunakan algoritma fuzzy logic dengan metode Mamdani dan Tsukamoto yang digunakan untuk menentukan nilai keanggotaan fuzzy pada kasus tertentu dan membandingkan kedua metode tersebut untuk menentukan metode mana yang lebih tepat untuk penelitian ini. Pada pengujian sistem ini, tempat sampah otomatis telah diimplementasikan sesuai harapan. Data volume tempat sampah yang ada pada alat terkirim secara real-time ke Website dan Telegram. Pada penggunaan metode Mamdani dan Tsukamoto didapatkan hasil yaitu 101 dan 142,2. Dari hasil tersebut dapat dikatakan bahwa penggunaan fuzzy Tsukamoto lebih baik dikarenakan mendekati angka 180 atau bernilai 1.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	- Abdurrahman -
Date Deposited:	08 May 2023 02:23
Last Modified:	08 May 2023 02:23
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/6462

Actions (login required)

View Item