Analisi Sentimen Kepercayaan Publik Terhadap Donald Trump pada Aplikasi X dengan Metode K-Means Clustering

Ramadan, Wahyu Setiya (2025) Analisi Sentimen Kepercayaan Publik Terhadap Donald Trump pada Aplikasi X dengan Metode K-Means Clustering. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (281kB)
	Text BAB II.pdf Download (476kB)
	Text BAB III.pdf Download (459kB)
	Text BAB IV.pdf Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (217kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (885kB)
	Text Skirpsi Full.pdf Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen kepercayaan publik terhadap Donald Trump melalui aplikasi X dengan menggunakan metode K-Means Clustering. Dengan semakin populernya media sosial sebagai platform komunikasi politik, penting untuk memahami bagaimana sentimen publik terbentuk dan diekspresikan. Data yang digunakan dalam penelitian ini lebih dari 5000 tweet yang diambil dari Twitter, yang mencerminkan opini masyarakat terhadap Donald Trump. Proses analisis dimulai dengan tahap preprocessing teks, termasuk normalisasi, tokenisasi, dan penghapusan stopwords. Setelah itu, algoritma K-Means diterapkan untuk mengelompokkan data berdasarkan sentimen, yang kemudian diuji dengan menggunakan Silhouette Coefficient untuk mengukur akurasi pengelompokan. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat variasi signifikan dalam sentimen publik, dengan cluster yang berbeda mencerminkan pandangan positif, negative dan netral terhadap Donald Trump. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang persepsi masyarakat terhadap Donald Trump serta menunjukkan efektivitas metode K-Means dalam analisis sentimen. Temuan ini juga menekankan pentingnya media sosial sebagai sumber informasi yang dapat mempengaruhi opini publik dan kebijakan.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	Q Science > Q Science (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Miss Rahma Rahmawati
Date Deposited:	12 Sep 2025 07:02
Last Modified:	15 Sep 2025 03:26
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/14085

Actions (login required)

View Item