PREDIKSI TINGKAT PENJUALAN ALBUM SEVENTEEN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER DAN K- NEAREST NEIGHBOR (KNN)

Dinanti, Anindia Dara (2025) PREDIKSI TINGKAT PENJUALAN ALBUM SEVENTEEN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER DAN K- NEAREST NEIGHBOR (KNN). Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (438kB)
	Text BAB II.pdf Download (518kB)
	Text BAB III.pdf Download (407kB)
	Text BAB IV.pdf Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (268kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (887kB)

Abstract

Fenomena fluktuasi penjualan album yang signifikan di industri musik, terutama pada grup SEVENTEEN, mencerminkan dinamika pasar yang penuh tantangan dan menuntut strategi pemasaran yang adaptif. Adanya masalah tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan dan membandingkan model prediksi penjualan album dengan menggunakan algoritma regresi linier dan K-Nearest Neighbor (KNN), melalui analisis data penjualan album serta aktivitas promosi sebagai variabel pendukung. Hasil analisis menunjukkan bahwa model regresi linier menghasilkan performa MAE sebesar 242749.37, MSE sebesar 9.8813×10¹⁰, dan R² sebesar 0.97277, sedangkan model KNN menunjukkan MAE sebesar 246392.47, MSE sebesar 1.0075×10¹¹, dan R² sebesar 0.97224. Berdasarkan temuan tersebut, model regresi linier memiliki keunggulan dalam meminimalkan error prediksi.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	Q Science > Q Science (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Miss Rahma Rahmawati
Date Deposited:	12 Sep 2025 04:14
Last Modified:	15 Sep 2025 03:36
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/14080

Actions (login required)

View Item