Prediksi Penyakit Diabetes Berdasarkan Data Genetik Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM)

Muslihat, Irfan (2025) Prediksi Penyakit Diabetes Berdasarkan Data Genetik Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM). Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (78kB)
	Text BAB 2.pdf Download (251kB)
	Text BAB 3.pdf Download (282kB)
	Text BAB 4.pdf Download (407kB)
	Text BAB 5.pdf Download (84kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (687kB)

Abstract

Diabetes tipe 2 adalah penyakit metabolik kronis yang dapat menimbulkan komplikasi serius jika tidak dideteksi dan ditangani sejak dini. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi risiko diabetes dengan memanfaatkan data genetik menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan berasal dari Diabetes Prediction Dataset, yang tersedia secara publik. Dalam proses penelitian, dilakukan beberapa tahapan, mulai dari pengumpulan data, preprocessing, pelatihan model, hingga evaluasi hasil. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa algoritma SVM mampu memberikan prediksi dengan tingkat akurasi yang cukup baik. Diharapkan, penelitian ini dapat berkontribusi dalam pengembangan metode deteksi dini yang lebih akurat untuk membantu meningkatkan manajemen kesehatan masyarakat.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Depositing User:	Miss Rahma Rahmawati
Date Deposited:	19 Jun 2025 07:01
Last Modified:	20 Jun 2025 07:55
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/13029

Actions (login required)

View Item