KLASIFIKASI KUALITAS UDARA JAKARTA BERDASARKAN INDEKS STANDAR PENCEMAR UDARA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 DAN NAÏVE BAYES

Ramadhan, Duta Pramudya (2025) KLASIFIKASI KUALITAS UDARA JAKARTA BERDASARKAN INDEKS STANDAR PENCEMAR UDARA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 DAN NAÏVE BAYES. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (2MB)
	Text BAB I.pdf Download (283kB)
	Text BAB II.pdf Download (448kB)
	Text BAB III.pdf Download (409kB)
	Text BAB IV.pdf Download (3MB)
	Text BAB V.pdf Download (269kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (569kB)

Abstract

Peningkatan pencemaran udara di wilayah DKI Jakarta merupakan isu yang relevan yang berdampak pada kesehatan masyarakat dan pelestarian lingkungan. Kualitas udara yang buruk menuntut adanya pendekatan khusus untuk mengatur, mengelola, dan mengklasifikasikan tingkat pencemaran udara untuk mendukung terciptanya kebijakan yang tepat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan kualitas udara di wilayah DKI Jakarta dengan menggunakan data Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) melalui algoritma C4.5 dan Naïve Bayes, serta membandingkan kinerja kedua algoritma tersebut. Data penelitian diperoleh dari 15 wilayah representatif di Jakarta yaitu Jakarta Pusat, Jakarta Utara, Jakarta Selatan, Jakarta Timur, dan Jakarta Barat, yang ditandai dengan atribut seperti lokasi, waktu, pm10, pm2.5, so2, co, o3, no2, ispu_status. Prosedur evaluasi melibatkan pengujian algoritma C4.5 dan Naïve Bayes di tiga skenario rasio pembagian data yaitu 70% : 30%, 80% : 20%, dan 90% : 10%, serta evaluasi performa berdasarkan accuracy, precision, recall, dan f1-score. Hasil percobaan menunjukkan bahwa algoritma C4.5 memberikan performa terbaik, dengan ratarata accuracy 95%, precision 99%, recall 94%, dan f1-score 97%. Sementara, algoritma Naïve Bayes hanya mencatatkan rata-rata accuracy 81%, precision 93%, recall 73% dan f1-score 82%, dengan atribut yang berpengaruh pada kualitas udara DKI Jakarta yaitu pm2.5 yang disebabkan oleh debu jalan raya terbawa kendaraan bermotor dan limbah dari pembakaran bahan bakar industri. Berdasarkan temuan ini, algoritma C4.5 menunjukkan keunggulannya dalam menangani data ISPU yang memiliki kapabilitas dalam sistem pemantauan kualitas udara yang efisien di Jakarta

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > TS Manufactures
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika
Depositing User:	Miss Rahma Rahmawati
Date Deposited:	13 Jun 2025 04:08
Last Modified:	13 Jun 2025 04:08
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/12921

Actions (login required)

View Item