IMPLEMENTASI TEKNOLOGI SPEECH TO TEXT DALAM TRANSKRIPSI PEMBELAJARAN ONLINE DENGAN ALGORITMA DYNAMIC TIME WARPING

Kamarullah, Risyad (2024) IMPLEMENTASI TEKNOLOGI SPEECH TO TEXT DALAM TRANSKRIPSI PEMBELAJARAN ONLINE DENGAN ALGORITMA DYNAMIC TIME WARPING. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (514kB)
	Text BAB II.pdf Download (470kB)
	Text BAB III.pdf Download (649kB)
	Text BAB IV.pdf Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (443kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (1MB)

Abstract

Pembelajaran online dapat dilakukan dalam berbagai media seperti melalui video online. Hal tersebut telah menjadi komponen penting dari dunia pendidikan pada era digital saat ini. Teknologi speech-to-text telah menjadi fokus penelitian dalam upaya meningkatkan pengalaman pembelajaran online. Speech to Text atau Speech Recognition juga merupakan bagian yang penting dalam penelitian Natural Language Processing (NLP). Dalam konteks ini, penggunaan Web Speech API dan algoritma Dynamic Time Warping (DTW) memiliki peran penting dalam pengembangan aplikasi speech-to-text yang efektif. Kedua teknologi ini dapat diintegrasikan dan bagaimana hal itu akan berdampak pada akurasi transkripsi. Sumber data yang digunakan adalah video pembelajaran dari youtube. Untuk mengevaluasi kualitas transkripsi, metrik Word Error Rate (WER) digunakan dalam proses analisa penelitian. Hasil penelitian menunjukkan setelah melakukan beberapa pengulangan dalam percobaan, hasil beberapa awal yang berubah-ubah dikarenakan pengaruh gangguan suara dan hasil menunjukkan nilai persentase akurasi yang baik yaitu 6,8% dan akurasi yang terburuk 15,4%. Hasil transkripsi juga dapat dipengaruhi oleh perubahan pola pengucapan suara dan pengenalan kata homofon (kata-kata yang terdengar sama tetapi memiliki yang berbeda) yang ada di video. Hal ini menunjukkan bahwa meskipun terdapat masalah seperti gangguan suara dan perbedaan pada variabel pola dan pengenalan kata dalam ucapan, penggunaan kombinasi Web Speech API dan DTW dapat menghasilkan aplikasi transkripsi yang akurat dalam situasi pembelajaran online. Kata Kunci: Pembelajaran Online; Speech To Text; Natural Language Processing; Web Speech API; Dynamic Time Warping; Word Error Rate

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	L Education > L Education (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	- Abdurrahman -
Date Deposited:	30 Apr 2024 07:23
Last Modified:	30 Apr 2024 07:23
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/10885

Actions (login required)

View Item