ALGORITMA KORELASI PEARSON DAN AVERAGE WEIGHT DALAM PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI PARIWISATA PULAU SUMBA DENGAN PENDEKATAN COLLABORATIVE FILTERING

Zakariaputra, Daffa (2024) ALGORITMA KORELASI PEARSON DAN AVERAGE WEIGHT DALAM PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI PARIWISATA PULAU SUMBA DENGAN PENDEKATAN COLLABORATIVE FILTERING. Bachelor thesis, UNIVERSITAS NASIONAL.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.PDF Download (336kB)
	Text BAB 2.PDF Download (451kB)
	Text BAB 3.PDF Download (1MB)
	Text BAB 4.PDF Download (2MB)
	Text BAB 5.PDF Download (215kB)
	Text Lampiran.pdf Download (480kB)

Abstract

Sistem rekomendasi adalah sistem yang bertujuan untuk memberi saran kepada pengguna terhadap suatu item berdasarkan preferensi riwayat pengguna lain. Salah satu metode yang ada pada sistem rekomendasi adalah metode item based collaborative filtering yang beroperasi dengan mengambil informasi pengguna lain berupa nilai rating untuk direkomendasikan. Pada penelitian ini, dibuat sebuah sistem yang dapat merekomendasikan item berupa paket wisata Sumba kepada pengguna. Sistem dibangun menggunakan item based collaborative filtering dengan persamaan pearson correlation based similarity untuk menghitung nilai kemiripan item, weighted average of deviation untuk menghitung nilai prediksi user terhadap item, dan mean absolute error (MAE) untuk menghitung nilai kesalahan prediksi. Nilai MAE yang telah dihasilkan akan diurutkan berdasarkan nilai terkecil yang kemudian direkomendasikan kepada user. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari data Horizon berupa 198 data users, 9 data paket tour, dan total 206 data rating. Berdasarkan nilai MAE yang dihasilkan, didapati sistem rekomendasi yang dibuat menghasilkan rekomendasi yang cukup akurat. Hasil dari penelitian ini menunjukkan kecilnya rata-rata MAE sebesar 0,525222222 dengan lama waktu running sistem 9.120799779892 detik. Kata Kunci: Item based collaborative filtering, Paket Wisata, Sistem rekomendasi,

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Miss Yulia Zahra Yamini
Date Deposited:	30 Apr 2024 07:20
Last Modified:	30 Apr 2024 07:20
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/10879

Actions (login required)

View Item