DIAGNOSIS PENYAKIT PADA TANAMAN SUKULEN MENGGUNKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS MOBILE ANDROID

Prasetya Widi, Dicky (2024) DIAGNOSIS PENYAKIT PADA TANAMAN SUKULEN MENGGUNKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS MOBILE ANDROID. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text Bab 1.pdf Download (602kB)
	Text BAB 2.pdf Download (544kB)
	Text BAB 3.pdf Download (580kB)
	Text BAB 4.pdf Download (402kB)
	Text BAB 5.pdf Download (356kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (3MB)

Abstract

Pada saat ini perkembangan teknologi sudah sangat pesat, tidak hanya pada bidang informasi, pendidikan, industri tetapi juga pada bidang pertanian. Pesatnya perkembangan teknologi juga dirasakan bersama oleh para petani sukulen untuk mendapatkan informasi tentang tanaman sukulen mereka. Tanaman sukulen mulai banyak dibudidayakan di wilayah perkotaan di Indonesia, oleh sebab itu ini menjadi tantangan bagi para petani sukulen dalam menghadapi masalah muncul seperti penyakit dan hama yang tiba-tiba menyerang tanaman sukulen mereka. Oleh karena itu penulis melakukan penelitian dan pengembangan aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit dan hama pada tanaman sukulen menggunakan metode forward chaining untuk mengetahui jenis penyakit atau hama apa yang menyerang pada tanaman sukulen. Penelitian ini dilakukan dengan cara wawancara kepada pakar tanaman sukulen dan studi literatur mengenai gejala-gejala penyakit dan hama pada tanaman sukulen. Data yang sudah dikumpulkan dan dianalisis untuk mengetahui kebutuhan sistem berdasarkan jenis penyakit & hama, jenis gejala, dan kaidah produksi. Untuk tahapan yang terakhir dilakukannya pengujian akurasi dan pengujian fungsionalitas dengan metode black box dan user acceptance testing untuk memastikan sistem pakar dapat digunakan dengan baik oleh pengguna, dalam hal ini petani sukulen dan pengguna aplikasi. Hasil dari pengujian akurasi dengan 12 sample data menghasilkan nilai akurasi sebesar 83,3% dan hasil uji aplikasi menggunakan metode user acceptance test dengan 35 sample data responden yang dimengisi menunjukkan bahwa 85,5% responden memberikan penerimaan positif terhadap penerapan aplikasi sehingga aplikasi dapat digunakan oleh petani sukulen dan masyarakat.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Miss Rahma Rahmawati
Date Deposited:	30 Apr 2024 06:02
Last Modified:	30 Apr 2024 06:02
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/10861

Actions (login required)

View Item