Wijaya, Dimas Aryanto (2023) PENERAPAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT KULIT DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BERBASIS WEB. Bachelor thesis, Universitas Nasional.
Text
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (797kB) |
|
Text
BAB II.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB III.pdf Download (2MB) |
|
Text
BAB IV.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB V.pdf Download (676kB) |
|
Text
LAMPIRAN.pdf Download (1MB) |
Abstract
Kurangnya optimasi dalam mendeteksi penyakit kulit pada pasien. Kini, pendeteksian penyakit kulit masih dilakukan dengan cara tanya jawab di rumah sakit atau website Kesehatan, yang memekan waktu, uang ,dan tenaga. Dengan menerapkan Artificial Intellegence dengan metode Convolutional Neural Network, diharapkan proses pendeteksian ini dapat membantu dokter dan pasien dalam mendapatkan informasi mengenai penyakit kulit denganlebih cepat dan akurat. Pada pengujian menunjukkan perbedaan akurasi dikedua pengujian dengan dataset sebanyak 1000 citra. Adapun akurasi dari pengujian Simple CNN sebesar 68% dan CNN dengan menambahkan model Xception sebesar 92%. Dari kedua pengujian Simple CNN mengalami overfitting, sehingga model yang dapat digunakan untuk mendeteksi penyakit kulit adalah CNN dengan Model Xception. Model Xception digunakan untuk arsitektur skala besar.
Item Type: | Thesis (Bachelor) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi |
Depositing User: | Delvy Aplirizani - |
Date Deposited: | 24 Jan 2024 03:22 |
Last Modified: | 24 Jan 2024 03:22 |
URI: | http://repository.unas.ac.id/id/eprint/9529 |
Actions (login required)
View Item |