PEMBUATAN FACE RECOGNITION SYSTEM UNTUK ABSENSI KEHADIRAN MENGGUNAKAN ESP32-CAM

Pradipta, Reiansyah Aria (2023) PEMBUATAN FACE RECOGNITION SYSTEM UNTUK ABSENSI KEHADIRAN MENGGUNAKAN ESP32-CAM. Diploma thesis, Universitas Nasional.

[img] Text
COVER.pdf

Download (356kB)
[img] Text
BAB 1.pdf

Download (109kB)
[img] Text
BAB 2.pdf

Download (938kB)
[img] Text
BAB 3.pdf

Download (732kB)
[img] Text
BAB 4.pdf

Download (2MB)
[img] Text
BAB 5.pdf

Download (27kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf

Download (665kB)

Abstract

Pembuatan Face Recognition System untuk Absensi Kehadiran menggunakan ESP32-CAM bertujuan untuk mendata absensi kehadiran melalui pengenalan wajah, mengefektifkan waktu absensi dan membuat sistem absensi yang bisa dilihat secara realtime mulai dari proses perancangan dan pembuatan sistem hingga sistem pengolahan citra untuk pengenalan wajah dimana sistemnya meliputi akuisisi data oleh kamera, deteksi wajah, landmark citra, encode citra dan perbandingan citra dengan database dengan menggunakan metode pengenalan wajah Viola-Jones. Dari hasil percobaan absensi pengenalan wajah lebih cepat dari absensi sidik jari sebesar 1,07 detik dimana diperoleh rata-rata waktu ukur pengenalan wajah adalah 2,25 detik dan waktu pengenalan sidik jari adalah 3,32 detik. Hasil jarak optimum pengukuran adalah 20-40 cm dan intensitas cahaya optimum adalah 70-100 lux didapatkan tingkat akurasi alat dengan posisi wajah miring ke kanan dan kiri adalah 96% dan posisi wajah ke depan adalah 100%. Dari hasil penelitian disimpulkan sistem face recognition untuk absensi berhasil karena berhasil dapat mengenali pengguna dengan akurasi 100% untuk posisi wajah menghadap ke depan, dan 96% untuk posisi wajah miring ke kiri dan ke kanan, mengefektifkan waktu absensi sebesar 1,07 detik dan membuat sistem absensi yang mudah dan dapat dilihat secara realtime.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Q Science > QC Physics
Divisions: Skripsi > Fakultas Teknik dan Sains > Program Studi Fisika
Depositing User: - Abdurrahman -
Date Deposited: 12 Dec 2023 07:42
Last Modified: 12 Dec 2023 07:42
URI: http://repository.unas.ac.id/id/eprint/9187

Actions (login required)

View Item View Item