ALGORITMA COLLABORATIVE FILTERING DALAM MENENTUKAN REKOMENDASI TEMPAT PARIWISATA DI MALUKU

Tomagola, Malik Faturachman (2023) ALGORITMA COLLABORATIVE FILTERING DALAM MENENTUKAN REKOMENDASI TEMPAT PARIWISATA DI MALUKU. Diploma thesis, Universitas Nasional.

[img] Text
Cover.pdf

Download (939kB)
[img] Text
Bab 1.pdf

Download (119kB)
[img] Text
Bab 2.pdf

Download (134kB)
[img] Text
Bab 3.pdf

Download (478kB)
[img] Text
Bab 4.pdf

Download (1MB)
[img] Text
Bab 5.pdf

Download (108kB)
[img] Text
Lampiran.pdf

Download (145kB)

Abstract

Abstrak Menerapkan Algoritma Collaborative Filtering untuk mengetahui seberapa efektif hasil dari sistem rekomendasi yang bersifat subjektif terhadap kebutuhan User secara akurat. Penelitian ini menggunakan algoritma yaitu algoritma Collaborative Filtering, Metode Item-Based. Untuk mengetahui perhitungan dengan menggunakan metode item-based sebagai perhitungan rekomendasi wisata.Metode ini mencari pengguna lain yang memiliki preferensi atau perilaku yang mirip dengan pengguna yang sedang dianalisis, kemudian merekomendasikan item atau produk yang disukai oleh pengguna yang memiliki preferensi serupa. Metode item-based lebih terukur dibandingkan dengan metode user-based karena jumlah item biasanya lebih sedikit dibandingkan dengan jumlah user. Pembahasan ini akan menjelaskan bagaimana pengujian algoritma Collaborative dengan Metode Item-based dapat melakukan perhitungan rating yang diberikan dari pengguna dengan 3 metode perhitungan yaitu menghitung nilai similarity, menghitung nilai prediksi item dan menghitung nilai keakuratan (MAE). Terdapat empat Destinasi Wisata yang disebut sebagai WST01 ( Pantai Ora), WST02 ( Banda Neira), WST03 (Pantai Jikumerasa), dan WST04 ( Pulau bair/rowa ). Hal ini akan menghasilkan hasil yang optimal. Dan Dengan menggunakan perhitungan kesamaan nilai rating antara pengguna, algoritma collaborative filtering dapat menghasilkan rekomendasi daftar tempat destinasi wisata di Maluku. Hal ini memungkinkan para wisatawan untuk membuat keputusan berwisata yang sesuai dengan rekomendasi yang diberikan.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: Miss Rahma Rahmawati
Date Deposited: 31 Oct 2023 03:25
Last Modified: 31 Oct 2023 03:25
URI: http://repository.unas.ac.id/id/eprint/8665

Actions (login required)

View Item View Item