ALARM PENDETEKSI PENCURI VIA NOTIFIKASI TELEGRAM BERBASIS INTERNET OF THINGS

Putra, Afif Ananda (2023) ALARM PENDETEKSI PENCURI VIA NOTIFIKASI TELEGRAM BERBASIS INTERNET OF THINGS. Diploma thesis, Universitas Nasional.

[img] Text
COVER.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (99kB)
[img] Text
BAB II.pdf

Download (220kB)
[img] Text
BAB III.pdf

Download (245kB)
[img] Text
BAB IV.pdf

Download (311kB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (129kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf

Download (967kB)

Abstract

Ada berlebihan resam menjelang meringkus bawaan berguna Anda di gedung. Salah esa caranya adalah tambah memperuntukkan gembok. Cara-resam termuat menyimpan sisa dan kekurangannya masing-masing. Sistem kesyahduan gedung belum sempurna, dan masih berlebihan skor kejahatan sebagai penjiplakan dan perampokan (Ady Herlambang, 2019). Internet Of Things (IOT) adalah cara mentransmisikan informasi melalui internet tanpa interaksi. Menurut McKinsey Global Institute, Internet of Things diryah tunggal teknologi yang menambatkan peranti, pesawat dan korban fisiklainnya pakai sensor dan aktuator tali menjelang menjangkau masukan dan mengola kinerjanya sendiri, sehingga peranti bisa menyala sama. Bahkan memercayai petunjuk yang baru terkandung pakai resam mandiri. Dalam penerapannya juga bisa mengidentifikasi, mencari, melacak, dan memerhatikan korban secara otomatis dan real time. pada penelitian ini penulis dapat memberikan hasil pengukuran jarak berdasarkan sensor PIR menggunakan algoritma fuzzy logic mamdani sebesar 535. Tujuannya dibuat sistem ini untuk mendeteksi pergerakan pencurian melalui telegram

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions: Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Delvy Aprilizani -
Date Deposited: 21 Jun 2023 07:05
Last Modified: 21 Jun 2023 07:05
URI: http://repository.unas.ac.id/id/eprint/6668

Actions (login required)

View Item View Item