SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENDIAGNOSA GEJALA TBC DENGAN METODE WASPAS DAN CPI

Primulyana, Akhmad (2023) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENDIAGNOSA GEJALA TBC DENGAN METODE WASPAS DAN CPI. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover .pdf Download (312kB)
	Text BAB I.pdf Download (286kB)
	Text BAB II.pdf Download (365kB)
	Text BAB III.pdf Download (295kB)
	Text BAB IV.pdf Download (467kB)
	Text BAB V.pdf Download (154kB)
	Text Lampiran.pdf Download (1MB)

Abstract

Bakteri Mycobacterium merupakan penyebab penyakit tuberkulosis, penyak it menular yang menyerang saluran pernapasl an pad a man usia dan dapat dengan mudah menyebar melalui udar a. Pada tahun 2012, data WHO menunjukkan bah wa tuberkulosis merupak an sal ah satu penyak it menular yang menyebabkan masalah kesehatanl terbesar kedua di dunia. Tuberkulosis adalah penyakit yan g dapat menyerang bagian tubuh lai n serta paru-paru. Semakin cepat seseorang mengetahl ui dirinya mengidap tuberkulosis dan menjal ani pemeriksaa n, semakin besar kemungkinan dia akan sembuh lebih cepat. Metode pendeteksian ada banyak , tetap i banyak yang membutuhkan waktu lama. Diperlukan sistem pendukung keputusan yang malmpu mendiagnosis tuberkulosis Untuk mengatasi masalah ini.Dengan membentuk pohon keputusaln yang diwalkili oleh at uran , sistem pendukung keputusan ini mengimplementasikan Rank Order Centroids, salah satu teknik klasi fikasi dalam pembelajaran mesin yang digunakan dalam proses dat a mining.Studi ini menghasilkan sistem yang diharap kan, akan memudah kan masyarak at umum untuk mendap atkan informasi yan g tepat waktu dan akurat untuk mendiag nosis tuberkulosis. Sistem pendukung keputusan untuk mendiagnosis tuberkulosis dikembangkan sebagai halsil dari penelitian ini. Setelah diuji dengan 100 data pasien, 50 sebagai data pelatihan menghas ilkan nilai akurasi sebesar 90%.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	- Abdurrahman -
Date Deposited:	08 May 2023 02:21
Last Modified:	08 May 2023 02:21
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/6488

Actions (login required)

View Item