Hawari, Fadli Aufa (2025) PERBANDINGAN METODE NAÏVE BAYES DAN KNEAREST NEIGHBORS DALAM KLASIFIKASI KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP LAYANAN WI-FI DI UNIVERSITAS NASIONAL. Bachelor thesis, Universitas Nasional.
![]() |
Text
COVER.pdf Download (1MB) |
![]() |
Text
BAB 1.pdf Download (247kB) |
![]() |
Text
BAB 2.pdf Download (355kB) |
![]() |
Text
BAB 3.pdf Download (301kB) |
![]() |
Text
BAB 4.pdf Download (803kB) |
![]() |
Text
BAB 5.pdf Download (244kB) |
![]() |
Text
LAMPIRAN.pdf Download (385kB) |
Abstract
Layanan Wi-Fi di lingkungan perguruan tinggi merupakan fasilitas penting bagi mahasiswa untuk menunjang aktivitas akademik. Namun, kualitas layanan Wi-Fi di Universitas Nasional masih menjadi perhatian utama karena adanya berbagai keluhan dari pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor (KNN) dalam mengklasifikasikan tingkat kepuasan mahasiswa terhadap layanan Wi-Fi. Data dikumpulkan melalui survei berbasis Google Form dan dianalisis menggunakan Google Colab. Evaluasi performa parameter dilakukan berdasarkan matriks accuracy, presisi, recall, dan F1-Score. Hasil penelitian performa parameter dalam klasifikasi kepuasan mahasiswa dengan metode Naïve Bayes, mencapai Accuracy 98.3%, Precision 96.8%, Recall 96%, dan F1-Score 96.9%. Lebih tinggi dibandingkan dengan performa parameter metode K-Nearest Neighbors, dimana Accuracy mencapai 95%, Precision 95.4%, Recall 91.4%, dan F1-Score 94.4%. Temuan ini dapat menjadi acuan bagi pihak universitas dalam meningkatkan layanan Wi-Fi berdasarkan analisis kepuasan mahasiswa.
Item Type: | Thesis (Bachelor) |
---|---|
Subjects: | L Education > L Education (General) T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) |
Divisions: | Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi |
Depositing User: | Miss Yulia Zahra Yamini |
Date Deposited: | 18 Jul 2025 04:23 |
Last Modified: | 18 Jul 2025 04:23 |
URI: | http://repository.unas.ac.id/id/eprint/13812 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |