Pengembangan Chatbot Layanan Mahasiswa Dengan Algoritma Cnn Dan Svm Untuk Analisis Kepuasan Pengguna Berdasarkan Ekspresi Wajah

Zidane, Mulki Muhammad (2025) Pengembangan Chatbot Layanan Mahasiswa Dengan Algoritma Cnn Dan Svm Untuk Analisis Kepuasan Pengguna Berdasarkan Ekspresi Wajah. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (622kB)
	Text BAB 2.pdf Download (1MB)
	Text BAB 3.pdf Download (728kB)
	Text BAB 4.pdf Download (3MB)
	Text BAB 5.pdf Download (468kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (1MB)

Abstract

alam era digital saat ini, kecerdasan buatan (AI) semakin banyak digunakan dalam berbagai bidang, termasuk layanan akademik. Salah satu penerapan AI yang berkembang adalah chatbot, yang dapat memberikan layanan informasi dan interaksi otomatis kepada mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan chatbot yang mampu menganalisis tingkat kepuasan pengguna berdasarkan ekspresi wajah. Sistem ini menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengenali ekspresi wajah pengguna dan Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan ekspresi menjadi kategori "puas" dan "tidak puas." Implementasi dilakukan menggunakan Flutter/Dart, dengan model yang dilatih menggunakan Python dan dataset ekspresi wajah mahasiswa. Model ini memanfaatkan kombinasi CNN untuk ekstraksi fitur visual dan SVM untuk meningkatkan akurasi klasifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode CNN-SVM memberikan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan model CNN saja dalam mengklasifikasikan ekspresi wajah. Dengan adanya fitur ini, chatbot dapat menyesuaikan responsnya secara adaptif berdasarkan kepuasan pengguna. Jika mahasiswa menunjukkan ekspresi tidak puas, chatbot dapat mengarahkan mereka untuk berkomunikasi langsung dengan admin guna mendapatkan bantuan lebih lanjut. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas pelayanan akademik dengan menyediakan pengalaman interaksi yang lebih responsif dan efisien bagi mahasiswa.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General) L Education > L Education (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	- Abdurrahman -
Date Deposited:	18 Jul 2025 02:54
Last Modified:	21 Jul 2025 08:01
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/13788

Actions (login required)

View Item