PREDIKSI KEBERHASILAN PENYELESAIAN PESANAN TEPAT WAKTU DALAM E-COMERCE MENGGUNAKAN MODEL XGBOOST DAN CATBOOST

Rahman, Muhamad Nur Aulia (2025) PREDIKSI KEBERHASILAN PENYELESAIAN PESANAN TEPAT WAKTU DALAM E-COMERCE MENGGUNAKAN MODEL XGBOOST DAN CATBOOST. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (229kB)
	Text BAB II.pdf Download (261kB)
	Text BAB III.pdf Download (379kB)
	Text BAB IV.pdf Download (754kB)
	Text BAB V.pdf Download (238kB)
	Text Lampiran.pdf Download (898kB)

Abstract

Keberhasilan penyelesaian pesanan tepat waktu merupakan aspek krusial dalam meningkatkan kepuasan pelanggan dalam e-commerce. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor utama yang mempengaruhi ketepatan waktu pengiriman serta mengevaluasi efektivitas model XGBoost dan CatBoost dalam melakukan prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor dominan yang mempengaruhi keberhasilan pengiriman meliputi product_length_cm, product_weight_g, dan order_purchase_timestamp. Model CatBoost lebih sensitif terhadap karakteristik fisik produk, sementara XGBoost lebih menekankan pola waktu pemesanan bulanan. Selain itu, tuning hyperparameter menggunakan framework Optuna terbukti meningkatkan akurasi prediksi kedua model. Implikasi dari hasil ini dapat membantu platform e-commerce dalam mengoptimalkan manajemen stok, strategi logistik, serta penjadwalan pengiriman berdasarkan fitur yang paling berpengaruh. Disarankan agar penelitian selanjutnya mempertimbangkan faktor eksternal lain, seperti kondisi cuaca dan tingkat kepadatan pengiriman, guna meningkatkan akurasi prediksi dan efisiensi operasional layanan e-commerce.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords:	e-commerce, prediksi pengiriman, XGBoost, CatBoost, Optuna
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Miss Rahma Rahmawati
Date Deposited:	04 Jul 2025 03:35
Last Modified:	04 Jul 2025 03:35
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/13369

Actions (login required)

View Item