IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN RITEL PADA PT CHELATAMA PERKASA MENGGUNAKAN REGRESI LINEAR

Zahra, Hawra Fathiya (2025) IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN RITEL PADA PT CHELATAMA PERKASA MENGGUNAKAN REGRESI LINEAR. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (939kB)
	Text BAB I.pdf Download (258kB)
	Text BAB II.pdf Download (389kB)
	Text BAB III.pdf Download (356kB)
	Text BAB IV.pdf Download (974kB)
	Text BAB V.pdf Download (248kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (655kB)

Abstract

Data historis dari penjualan perusahaan ritel dapat dilakukan analisis lebih lanjut untuk membantu pengambilan keputusan dengan pengolahan data yang tepat. PT Chelatama Perkasa telah melakukan pengolahan data penjualan untuk memprediksi penjualan berdasarkan total pemasukan. Penelitian ini akan membahas implementasi business intelligence melalui Microsoft Power BI untuk memprediksi penjualan menggunakan regresi linear. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan hasil prediksi dari pengolahan data historis dengan mengembangkan model regresi linear, dan memberikan informasi lebih baik terkait prediksi data penjualan yang disajikan dengan visualisasi data melalui rancangan dashboard. Pada penelitian ini variabel yang digunakan untuk analisis prediksi adalah jumlah jual sebagai nilai dependen, dan jumlah modal sebagai nilai independen. Kedua variabel yang digunakan memiliki kinerja yang baik untuk memodelkan regresi linear dengan koefisien determinasi sebesar 98%. Hasil yang diperoleh dari regresi linear tersebut adalah Y= 0 + 0,9905X. Pada evaluasi kinerja model dalam memprediksi data menggunakan Mean Squared Error diperoleh hasil sebesar 0,018801753, dan Root Mean Square Error sebesar 0,137119486. Pada dashboard menyajikan visualisasi data yang memberikan informasi terkait total prediksi, total jumlah jual, total jumlah modal, jumlah berdasarkan kategori, hasil regresi dan evaluasi model, hasil prediksi berdasarkan pada kategori dan nama barang, serta hasil prediksi dalam harian dan bulanan. Dari visualisasi data tersebut menunjukkan total prediksi jumlah jual sebesar Rp 3.882.000.000. Jenis kategori alumunium memiliki prediksi tertinggi pada barang ACP Exoboand Silver. Dan aksesoris menjadi kategori dengan penjualan terbanyak.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Miss Rahma Rahmawati
Date Deposited:	20 Jun 2025 06:49
Last Modified:	20 Jun 2025 06:49
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/13054

Actions (login required)

View Item