PENAMBAHAN FILTER DAN TEKNIK RANDOM OVERSAMPLING SERTA SMOTE UNTUK DATA AUGMENTASI CNN PENGENALAN EKSPRESI WAJAH

Putra, Bima Purnama Mandala (2024) PENAMBAHAN FILTER DAN TEKNIK RANDOM OVERSAMPLING SERTA SMOTE UNTUK DATA AUGMENTASI CNN PENGENALAN EKSPRESI WAJAH. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text cover.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (161kB)
	Text bab 2.pdf Download (255kB)
	Text BAB 3.pdf Download (639kB)
	Text BAB 4.pdf Download (712kB)
	Text BAB 5.pdf Download (137kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (403kB)

Abstract

Pengenalan ekspresi wajah merupakan tugas penting dalam berbagai aplikasi, seperti interaksi manusia-komputer, analisis afektif, dan keamanan. Salah satu tantangan utama dalam pengenalan ekspresi wajah adalah banyaknya gambar yang kurang dari dataset itu sendiri, serta adanya data yang tidak seimbang, hal tersebut yang dapat memengaruhi kinerja model karena akan terjadi overfiting dan eror pada model itu sendiri. pengaturan pencahayaan citra yang baik dengan menambahkan beberapa filter dapat menjadi solusi yang tepat untuk masalah variasi pencahayaan model. Penggunaan Random Oversampling dan Smote dapat membantu mengatasi permasalahan data yang tidak seimbang pada penelitian ini. Hasil yang diperoleh dari percobaan yang dilakukan terbukti dengan menambahkan filter Gradient Inverse Coefficient of Variation, Sharpening, Median, Bilateral, serta menerapkan Random Oversampling dan Smote akurasi naik menjadi 0,88 yang mengunaka filter dan ROS dan 0, 97

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > T Technology (General) > T201 Patents. Trademarks
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika
Depositing User:	Delvy Aplirizani -
Date Deposited:	30 Sep 2024 02:57
Last Modified:	30 Sep 2024 02:57
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/12168

Actions (login required)

View Item